비선형 회귀분석 모형을 이용한 서울지역에서 PM10과 사망자수에 대한 연구

• 영문명: Mortality for PM10 in Seoul by using Nonlinear Regression Model
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 장묘정(Myojung Chang) 최기헌(Kiheon Choi)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.11 No.5, 2425~2436쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2009.10.30

국문 초록

대기 중 미세먼지(PM10)가 사망자에 미치는 영향을 알아보기 위해 1995년 1월 1일부터 1999년 12월 31일까지 서울시 사망자 자료는 통계청에서 입수하였고 기상요인인 최대기온과 상대습도자료는 기상청에서 얻었다. 대기오염 요인자료는 국립환경연구원에서 입수하였다. 기상요인, 대기오염요인, 사망자수 자료분석은 S-PLUS를 이용하여 비선형 회귀분석 모형에 적합시켰는데, 서울지역 미세먼지와 사망자수와의 관계는 미국, 유럽에서의 유사한 연구와 같은 결과를 얻을 수 있었다. 미세먼지의 증가는 호흡기 질환원인의 사망자수 증가의 결과를 가져온다.

영문 초록

We studied associations between particulate air pollution(PM10) and daily mortality. All deaths occurred at Seoul from 1 January 1995 to 31 December 1999 were supplied by the National Statistics Office. Maximum temperature and relative humidity data of meteorology were supplied by the Korea Meteorological Administration. Also, air pollution were supplied by the National Institute of Environmental Research. The nonlinear regression models were used to investigate a main effects of air particulate pollution, meteorology and daily mortality by using S-PLUS. It could be emphasized that this study was very similar to that of foreign studies. The results indicated that the effects of particulate air pollution (PM10) were significantly associated with all cause mortality.

목차

1. 서론

2. 자료 설명

3. 회귀모형의 설정

4. 결론

참고문헌

키워드

변수선택 비선형회귀분석 Nonlinear regression analysis PM10 variable selection