대학 공동연구 프로젝트 관계 자료를 활용한 지식네트워크 분석

• 영문명: Knowledge Network Analysis Based on Relationship Data Derived from the University Joint Research Projects: Centered on Daejeon Bio-Industry
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 홍성호(Sung-Ho Hong) 김경미(Kyeong-Mi Kim) 이만형(Man-Hyung Lee)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.11 No.5, 2721~2733쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2009.10.30

국문 초록

21세기 첨단산업으로서 바이오산업의 위상이 부각되고 있으며, 국가 및 지역 차원에서는 바이오산업을 클러스터형태로 구축하려는 전략을 지속적으로 채택해오고 있다. 이에 관한 최근 논의는 구성원 간 지식네트워크를 특히 강조하고 있다. 이러한 맥락에서 이 연구는 대전을 사례로 바이오산업 지식네트워크의 현황을 분석하고, 그 동안의 지식네트워크 성장과정과 함의를 살펴보는 데에 주된 목적을 둔다. 분석 대상은 2005년부터 2008년 사이에 대전 소재 대학이 수행한 프로젝트 가운데 공동연구 기관과의 관계 자료이다. 분석 결과에 따르면 총 377개의 기관이 460개의 링크를 형성하고, 평균적으로 2.5단계만 걸치면 기관들은 상호 연결되고 있다. 지식네트워크 참여기관 가운데 수도권 소재 기관은 51%로, 충청권(대전 25%, 충남 7%, 충북 5%)의 37%보다 많았다. 지식네트워크의 허브는 충남대이며, 그 다음은 카이스트로 조사되었고, 산업체 가운데는 의약 분야의 중앙성이 높았다. 연차별로 나누어 지식네트워크의 성장과정을 분석한 자료에 따르면, 2005년 이후 2007년까지 3년동안 링크수는 33.7%, 집중도는 8.8%, 결속계수는 898%가 증가한 반면 밀도는 낮아졌다. 이러한 추세는 지식네트워크가 상위 중앙성을 나타내는 허브 기관들을 중심으로 양적인 성장을 이루어 왔으며, 새로운 기관들이 신규로 참여하고 있는 가운데 지식네트워크에 한번 참여한 기관들이 복수의 지식네트워크를 지속적으로 이어가고 있다는 점을 시사한다.

영문 초록

Both Korean central and local governments have made all-out efforts to establish Bio-industry clusters at a couple of strategic spots, stressing knowledge network among key stakeholders. This paper focuses on analyzing Daejeon Bio-industry network, highlighting its formation and transition. Judging from figures derived from social network analysis of the joint research projects at universities located at Daejeon between 2005 and 2008, 377 organizations present 460 networks and its average number of linkages is about 2.5. Furthermore, the participation rate from the Capital Region(Seoul, Incheon, and Gyonggi) is 51%, higher than that of Chungcheong Region(37%; Daejeon 25%, Chungnam 7%, Chungbuk 5%, respectively). Chungnam National University functions as the network hub, followed by Korea Advanced Institute of Science and Technology. Medicinal companies play leading roles as network hubs in the industry. The time-series analyses yield that the number of linkages shows a 33.7% increase over 2005, the centrality degree 8.8% in the same period. In addition, the clustering coefficient increases 898% for three years, implying that the degree of linkages has been strengthened among existing organizations. These results indicate that the overall Daejeon Bio-industry network has continuously assumed an upward curve.

목차

1. 서론

2. 지역혁신과 사회네트워크

3. 분석의 틀

4. 지식네트워크 분석

5. 결론

참고문헌

키워드

지식네트워크 바이오산업 사회네트워크 분석 대학공동연구 Network Bio-Industry Social Network Analysis University Joint Research Projects