반복자료에 대한 Proc Mixed의 이용에 관한 소고

• 영문명: A Note about SAS for Repeated Measurements
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김호일(Hoil Kim)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.7 No.6, 2067~2081쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2005.12.30

국문 초록

개체에 대해 반복하여 측정된 자료는 개인, 동물과 같은 실험대상에서 얻어질 수가 있다. 이런 실험 단위를 개체라 하고 각 개체 내에 시간의 변화에 따른 반복 측정되는 자료를 추적자료라고도 한다. 이 반복 측정된 자료의 분석은 일반선형회귀분석과 혼합모형분석에서 가능하다. 특히 반복 측정된 모형의 경우의 혼합모형분석은 사회과학의 경우와 유사하게 각 개인이 집락형태의 자료가 될 수 있고 그 개인에 대한 시간대별 자료가 사회과학의 경우 예에서 학생이나 환자가 될 수 가 있다. 반복 측정된 자료분석은 자기회귀나 Toeplitz 공분산구조와 같은 다양한 공분산구조와 관련된 분석에 사용될 수 있다. 본 논문은 4가지 모형에 대한 8가지 방법에 대해서 공분산행렬을 추정, 비교하였다.

영문 초록

The analysis of repeated measures involve data which consist of multiple measurements on experimental units such as individual, animal or machines. These experimental units are called subjects. This paper focuses on longitudinal data in which the repeated measurement on a subject occur over time. The SAS MIXED procedure employs a more general structure approach. This paper compare the 4 models and 8 covariance structures.

목차

1. 서론

2. 자료분석 모형

3. R: 공분산구조

4. 모의실험

5. 결론

참고문헌

키워드

반복측정자료 혼합임의모형 고정효과 임의효과 repeated measure two-level model fixed effect random effect