체질별 표본수 차이가 클 경우 사상체질판별함수의 개발 방법

• 영문명: Development Methods of Sasang Constitution Discrimination Function When Sample Size are Very Different
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김규곤(Kyu Kon Kim) 김종원(Jong-Won Kim) 이의주(Eui-Ju Lee)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.7 No.6, 1957~1969쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2005.12.30

국문 초록

본 논문에서는 진단의사용 사상체질진단지를 사용하여 사상체질판별함수를 개발하는 방법을 다루고 있다. 본 연구에서 사용하는 데이터는 9개 한의과대학의 부속한방병원에서 사상체질전문의로부터 의사용 체질진단지로 체질진단을 받고 최소한 4주 이상 사상체질 처방을 사용한 후 주 증상이 전반적으로 호전되어 체질이 확인된 환자 중에서 사상체질, 성별, 나이에 결측값이 없는 932명 중 여자 33세-64세인 259명의 데이터를 대상으로 하고 있다. 의사용 체질진단지에서 사상체질을 판별하는데 사용되는 항목은 태양, 소양, 태음, 소음의 4가지 체질에 각각 체형기상, 용모사기, 성질재간, 병증약리 등 4가지 범주를 가지고 있으며 총 87개 항목으로 구성되어 있다. 의사용 체질진단지를 사용하여 사상체질판별함수를 개발할 때 각 체질별 표본수가 크게 차이나는 경우 표본수가 가장 작은 체질을 기준으로 다른 체질의 표본수가 어느 정도일 때 사상체질의 분류정확도가 가장 높은지를 찾아내기 위하여 반복적 판별분석모형을 이용하여 오분류율을 비교하고 있다.

영문 초록

In this study, when physician make a diagnosis of Sasang constitution of patients, Sasang constitution discrimination function is developed by diagnostic questionnaire of Sasang constitutions for doctors, namely check list. Data used in the analysis are the checking data of 259 female patients who had been treated in nine oriental medical hospital, and our data have no missing value of Sasang constitution, sex and age in check list. Our check list have four category in each Sasang constitution, and have 87 questionnaires totally. When sample size are very different in each Sasang constitution, in order to improve the accuracy of discrimination function into Sasang constitution using check list data, we consider the discriminant analysis model repeatedly and compare the error rate of check list.

목차

1. 서론

2. 연구대상

3. 사상체질 분류정확도

4. 결론

참고문헌

키워드

사상체질 의사용 체질진단지 변수변환 판별분석모형 오분류율 Sasang constitution diagnostic questionnaire of Sasang constitutions for doctors transformation discriminant analysis model error rate