트위터 데이터를 활용한 재난 커뮤니케이션 네트워크 분석 : 2016년 경주 지진

• 영문명: Disaster Communication Networks on Twitter : Gyeongju Earthquake
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 박효찬(Hyo Chan Park) 박한우(Han Woo Park)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.19 No.1, 291~302쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.02.28

국문 초록

이 연구는 2016년 경주 지진이 트위터에서 어떻게 커뮤니케이션된 것인지를 조사·분석하는 것이다. 분석 데이터는 노드엑셀(NodeXL)을 이용하여 수집하였다. 본진을 포함해 3회에 걸쳐 지진 네트워크의 커뮤니케이션 구조를 살펴보았다. 그리고 총 3회의 지진 간 상위 유력자 계정의 변화 여부를 추적하였다. 특히 수집 기간 동안 기상청 계정과 일반 유력자 사이의 영향력을 분석하였다. 마지막으로 트윗 메시지에 담긴 내용과 의미를 분석하였다. 연구결과에 따르면, 첫 지진이 발생한 직후에는 전체 계정 사이에서 지진에 대해 관심을 가지고 교류가 활발하게 일어나는 모습을 보였다. 기상청 계정도 실시간 지진 발생 정보를 전달하는 역할을 하였다. 하지만 시간이 흐르면서 재미있고 흥미로운 지진 정보를 제공하는(언론, 정치인 등) 유력자를 중심으로 모이는 소통을 보였다. 사람들은 짧은 기간 반복되는 지진을 겪으면서 초기에는 극도의 불안감을 서로 공유하다 지진이 잦아들면서 지진과 관련한 일상적인 대화를 나누게 되었다. 이 논문에서 발견한 지진 상황에서 일어난 트위터 네트워크 구조의 변화는 관계 부처의 재난 커뮤니케이션 개선방향 수립에 기여할 수 있다.

영문 초록

This study investigates how people communicated on Gyeongju earthquakes in 2016 through Twitter. The data was collected using NodeXL. First, we examined a disaster communication structure based on network diagrams throughout 10 days for three times. Next, we analyzed the informational role of some vertices with high centralities, for example, national weather service. According to the results, there was a noticeable change in the structural configuration of Twitter networks over time. When the first earthquake occurred, people formed ‘community clusters’ to share the extreme anxiety at an early stage. But ‘community clusters’ dismantled into ‘brand clusters’ as people experience repetitive earthquakes in a short period. Also, the Twitter account of national weather service played a role as a delivery agency offering the information of the earthquake in real time. As time goes, however, national weather service was replaced by a citizen, journalists, politicians, etc. Current study will be a great help on the improvement for the system of information delivering of early stage and process of information delivering when we meet a disaster like the earthquake.

목차

1. 서론

2. 문헌검토 및 연구문제

3. 연구방법

4. 연구결과

5. 결론

키워드

네트워크 분석(Network analysis) 트위터(Twitter) 재난 커뮤니케이션(Disaster communication) 유력자(Influentials)