수두 발생 고위험 클러스터 탐색 : SaTScan과 ArcGIS를 이용하여

• 영문명: Inference about Hazardous Clusters of Varicella Incidence in Korea: Using SaTScan and ArcGIS
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 지병곤(Byeonggon Ji) 정대현(Daehyun Chung)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.19 No.1, 229~238쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.02.28

국문 초록

수두는 전염력이 매우 강한 감염병으로 수두 대상포진 바이러스가 원인으로 알려져 있다. 최근 수두 감염병에 대한 관심이 급증하고 있다. 수두가 점차적으로 성인 인구층에 발생하면서 합병증에 따른 사회·경제적 부담이 점점 커지고 있기 때문이다. 국내 수두 발생자 수는 매년 지속적으로 증가하고 있는 추세지만 수두 감염 발생에 대한 통계적 연구는 미흡한 실정이다. 최근 스캔 통계학이 수두와 같은 전염성이 큰 질병이 다른 지역과 비교하여 더 많이 발생하는 고위험지역을 결정하고 위험반경을 추정하기 위하여 널리 사용되기 시작하였다. 본 연구의 목적은 2006년 이후 8년간 발생한 국내 수두 감염병의 지역적 분포를 스캔 통계학을 사용하여 알아보고, 최대로그우도비와 Monte Carlo 가설검정을 이용하여 수두 감염병이 더 많이 발생하는 위험한 클러스터를 결정하는 것이다. 연구 결과, 수두 감염병 지역으로 가장 고위험 클러스터는 전남 영광이며, 두 번째는 경북 영덕, 세 번째로 위험한 지역은 경남 밀양이며, 강원 양구, 충북 진천, 서울 용산, 경북 칠곡 순이다. 본 연구 결과로 결정된 수두 발병의 7개 고위험 클러스터와 추정된 위험반경에 관한 정보는 수두 감염병 감시체계로 유용하게 활용될 것으로 예상된다.

영문 초록

Varicella is known an infectious disease for highly contagious epidemic caused by varicella zoster virus. This is because societal and economical burden from complicating diseases has been increasing gradually as outbreak of varicella has been occurring from the adult population. Although the number of infectees has increased annually in Korea, the research for such epidemics are not being briskly done yet. Spatial scan statistic is commonly used to detect and evaluate geographical disease clusters with high risk no matter how big or small the size of the radius is and what geographical features are. The purpose of this paper is to observe regional distribution of varicella in Korea for 8 years and to determine cluster of risky areas using Monte Carlo hypothesis testing. In the result, seven hazardous clusters have been detected at 1% significance level. Among them, the cluster at Yeonggwang is the highest risky one with radius of 173km, which covers most of Jeolla-do. Such determination of clusters is anticipated to be used as a monitoring system to prevent the prevalence of varicella.

목차

1. 서론

2. 스캔 통계학의 기본 이론

3. 실증분석

4. 결론

키워드

우도비(likelihood) 포아송분포(Poisson process) 몬테칼로 검정(Monte Carlo test) 스캔 통계학(scan statistic) 위험반경(radius)