비정형 텍스트 분석을 활용한 이슈의 동적 변이과정 고찰

• 영문명: Investigating Dynamic Mutation Process of Issues Using Unstructured Text Analysis
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 임명수(Myungsu Lim) 김남규(Namgyu Kim)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2015추계학술대회, 586~589쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.11.30

국문 초록

전통적 이슈 트래킹은 각 이슈를 구성하는 내용이 전체 기간에 걸쳐 변화 없이 유지된다는 가정하에 수행되기 때문에, 다양한 세부 이슈가 서로 영향을 주며 생성, 병합, 분화, 소멸하는 이슈의 동적 변이과정을 나타내지 못한다. 또한 오랜 기간에 걸쳐 지속적으로 출현한 키워드만이 이슈 키워드로 도출되기 때문에, 세부 기간 내에서는 매우 높은 중요도를 갖는 구체적인 이슈가 오랜 기간 지속된 일반적인 이슈에 함몰되어 가려지는 현상이 발생할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 각 세부 기간의 문서 집합에 대한 독립적인 분석을 통해 세부 기간별 구체적 이슈를 도출하고, 각 이슈간 유사도에 기반하여 이슈를 연결한 후 이슈 흐름도를 도출하고자 한다. 또한 각 문서의 카테고리 정보를 활용하여 카테고리간의 이슈 전이 패턴을 분석하고자 한다.

목차

1. 서론

2. 관련연구

3. 이슈 동정 변이과정 고찰 방법론

4. 결론