오피니언 마이닝을 이용한 신곡 음원 반응 분석

• 영문명: New song’s response analysis using opinion mining
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 김수범(Soo Beom Kim) 이종혁(JongHyeok Lee) 김응모(Ung-Mo Kim)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2015추계학술대회, 573~576쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.11.30

국문 초록

PC, 스마트폰 등 다양한 모바일 디바이스 등을 통해 사람들은 SNS를 이용한다. 특히, 사용자의 취향에 따라 SNS에 포스트되는 게시물 특징이 다양하게 변하고 있다. 이에 따라 이 포스트를 보는 사람들에게 실시간으로 개개인의 감정이 유용하게 전달되고 이로써 다양한 부수효과를 보이고 있다. 따라서 본 연구에서는 온라인 음원에서의 SNS의 사용자의 선호도와 리뷰를 이용하여 문서수준의 용어정보들을 추출한 후, 특정 음원에 대한 사람들의 선호도를 알아보고자 오피니언 마이닝을 이용한 기법을 제안한다.

목차

1. 서론

2. 관련연구

3. 제안 기법

4. 구현 및 결과분석

5. 결론

[참고문헌]