재입원률 예측을 위한 군집화 분석

• 영문명: Clustering analysis to predict the rate of re-admission to hospital
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 명노준(No Jun Myeong) 정용규(Yong Gyu Jung)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2015추계학술대회, 499~501쪽, 전체 3쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.11.30

국문 초록

의료기술이 발전과 더불어 데이터를 기반으로 한 증거기반의 의료정보기술도 급속히 발전하고 있다. 특히 빅데이터 기술의 발전으로 인하여 다양하고 복합적인 데이터의 처리도 가능해 졌다. 건강한 삶에 대한 욕구는 이러한 발전을 더 가속화 시키는 원동력이 될것이다. 이에 본 연구에서는 각 병원에 입원한 환자들에 따라 환자의 퇴원율을 조사한 자료를 토대로 재입원에 대한 분석과 예측을 시도한다. 본 논문에서는 데이터마이닝 기법 중의 하나인 군집화 분석방법을 사용하여 두 데이터의 적용 결과를 기반으로 비교 분석하였다.

목차

1. 서론

2. 문헌연구

3. 실험 및 실험결과

4. 결론

참고문헌