텍스트마이닝을 활용한 기업의 CSR 요인 추출과 기업 성과와의 관계 분석

• 영문명: Understanding the Impact of CSR Features on Firm Performance using Text Mining Techniques
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 이희승(Hee Sung Lee) 권오병(Ohbyung Kwon) Biswas Subrata
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2015추계학술대회, 577~580쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.11.30

국문 초록

기업의 사회적책임(Corporate Social Responsibility, CSR) 활동이 기업 성과에 단기적 또는 장기적으로 긍정적인 관계가 있을 것이라는 기대에도 불구하고, 실제 기업의 CSR 활동과 기업 성과와의 상관관계에 대한 기존 연구 결과는 일관되지 않다. 그 이유 중 하나는 CSR의 하위 개념이 폭넓기 때문에 어떤 CSG 평가 방법에서 이 부분을 모두 고려하지 않으면 기업 성과와의 상관관계가 낮게 나올 수 밖에 없기 때문이다. 심지어 CSR평가에서 인식한 구성요인과 기업 성과와의 괴리가 존재하게 되면 CSR과 성과 사이의 관계성이 잘못 나올 수도 있다. 이에 본 논문의 목적은 CSR 개념을 구성하는 요인에 대한 특정 평가 틀에 의하지 않도록 뉴스 기사와 같은 비정형자료로부터 CSR이 언급된 기사를 추출하여 텍스트마이닝을 통해 키워드를 분석하고 기업성과와의 관계성을 실증하는 것이다. 이를 위해 미국의 대표적인 인터넷 뉴스 사이트인 New York Times 와 구 글스칼라 내의 자료를 바탕으로 분석하였다.

목차

1. 서론

2. 방법

3. 결론

[참고문헌]