사용자프로파일 기반 키워드 추출을 이용한 향상된 개인화 연구논문 추천 시스템

• 영문명: Advanced Personalized Research Paper Recommendation System using Keyword Extraction Based on UserProfile
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 홍광희(Hong, Kwang Hee)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2015추계학술대회, 479~485쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.11.30

국문 초록

본 논문에서는 키워드 추출 및 키워드 유추를 통하여 이를 추출하기 위한 사용자 프로파일 기반 알고리즘을 확장 설계하고 구현한 향상된 PRPRS을 제안하였다. Keywords 섹션이 없는 논문은 제목과 본문을인자로 받아 수행하며, 제목의 각 단어에서 가능한 조합들을 생성한다. 동일한 단어들을 포함 하는 가장 긴 길이의 단어조합 중 본문에 나타나는 조합들을 추출한다. 추출된 조합의 수가 기준 개수 이상이면 키워드로 사용하며, 그렇지 않으면 본문을 참조하여 빈도수가 높은 조합 순으로 기준 개수 만큼 추출한다. PRPRS는 각 topic에 대한 초기논문 추천 시 정보검색 분야에서 사용되는 Cosine Similarity를 이용하여 주어진 topic과 각 수집된 논문간 유사도를 계산하였다. 본 논문에서 제안하는 확장된 PRPRS 시스템의 성능을 평가하고 검증하기 위하여 PRPRS 시스템에 의해서 추천된 각 논문에 대한 만족도와 정확도를 측정하였으며, 높은 수준의 만족도와 정확도를 나타내었다.

목차

1. 서론

2. 관련 연구

3. 시스템 구조

4. 개인화된 연구논문 추천

5. 실험

[참고문헌]