온라인 쇼핑 사이트 추천 시스템을 위한 고객패턴 분석 모델

• 영문명: For the recommendation system of online shopping sites
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 김민교(Kim, Min Kyo) 강대전(Kang, Dae Jeon)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2015추계학술대회, 467~470쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.11.30

국문 초록

오늘날 인터넷의 발전을 통해 사용자 눈높이가 높아지고 있으며, 그와 더불어 온라인쇼핑이 활성화 되고 있다. 온라인 쇼핑 사이트에서는 공급자의 기계적 정보제공보다는, 고객에게 맞는 추천 상품제공이 중요한 성공요소이다. 본 논문에서는 데이터 요소 정의, 수집,역변환, 패턴분석, 추천 과정을 통해 연관관계를 구성하고 추천 시스템에 적용할 수 있는 고객패턴 분석 모델을 제안한다. 또한 제안된 고객패턴 분석 모델을 인쇄물 쇼핑 사이트에 적용하여 응용방안을 제시한다.

목차

1. 서론

2. 본론

3. 결론

[참고문헌]