예비유아교사의 인공지능 윤리에 대한 인식 및 교육 요구도 분석

• 영문명: An analysis of pre-service early childhood teachers’ perception of artificial intelligence ethics and educational needs
• 발행기관: 한국어린이미디어학회
• 저자명: 김혜정
• 간행물 정보: 『어린이미디어연구』제23권 제4호, 389~413쪽, 전체 25쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.12.31

국문 초록

본 연구는 인공지능 윤리에 대한 예비유아교사의 인식과 교육 요구를 파악하기 위한 목적으로 시행되었다. 본 연구의 참가자는 수도권 소재 A대학교 유아교육학과에 재학 중인 121명의 학생이다. 연구의 목적에 따라 연구 참가자를 대상으로 설문조사를 실시하여 인공지능 윤리 및 인공지능 윤리교육에 대한 인식을 파악하였다. 또한 인공지능 윤리교육 요구도를 측정하기 위하여 국가 인공지능 윤리기준 10대 핵심 요건 22개 항목에 대한 학생들의 현재수준과 중요수준을 파악하였다. 수집된 데이터는 빈도분석과 기술통계 분석, t검증과 일원분산분석, Borich 요구도 분석, The Locus for Focus 모델을 활용한 검증을 실시하였다. 연구의 결과 예비유아교사들은 인공지능과 관련한 윤리적 문제의 중요성과 심각성을 상당히 높게 인식하고 있으며 인공지능 윤리 관련 교육의 필요성 또한 높게 인식하고 있는 것으로 나타났다. 특히 인공지능 교육 경험이 있거나 인공지능 기기 활용 빈도가 높을수록 인공지능 윤리 및 인공지능 윤리교육의 필요성을 높게 인식하는 것으로 확인되었다. 인공지능 윤리기준을 바탕으로 교육 요구도를 확인한 결과 인공지능 윤리교육에서 가장 우선적으로 다루어야 하는 내용 요소는 데이터 관리, 침해금지, 인권 보장, 안전성, 책임성으로 나타났다. 또한 인공지능 교육 경험 및 인공지능 활용 빈도에 따른 요구도에 차이가 있음을 확인하였다. 이와 같은 연구 결과는 예비유아교사를 위한 인공지능 윤리교육 과정 및 교육프로그램 개발을 위한 기초 자료로 활용될 수 있다는 점에서 의의를 발견할 수 있다.

영문 초록

This study was conducted to understand the perceptions and educational needs of pre-service childhood teachers about AI ethics. The participants in this study were 121 students enrolled in the department of early childhood education at a university located in the National Capital Region. To measure perceptions of artificial intelligence and the demand for AI ethics education, a questionnaire was administered. Students evaluated their current and desired competency levels across 22 items from the national AI ethics standards. The collected data were analyzed using frequency analysis and descriptive statistics, t-test and one-way ANOVA, Borich demand analysis, and The Locus for Focus model. The result indicated that pre-sevice teachers' awarenness of AI ethics was relatively high, and they were highly aware of the necessity of implementing AI etics education. In particular, it was confirmed that the greater experience with AI education or more frequent AI use correlated with higher awareness of AI ethics and a stronger perceived need for AI ethics education. Additionally, an analysis of the demand for AI ethics education revealed that the most critical content areas for pre-service teachers included data management, prohibition of infringement, respect for human rights, safety, and accountability. The study also confirmed that there are differences in the demand based on the experience with AI education and the frequency of AI use. These research findings are significant as they can serve as foundational data for developing AI ethics curricula and educational programs for pre-service teachers.

목차

Ⅰ. 연구의 필요성 및 목적

Ⅱ. 연구 방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 논의 및 제언

참고문헌

키워드

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