스마트도시의 안전성 향상을 위한 스마트기술 적용방안에 관한 연구

• 영문명: A Study on the Application of Smart Technology to Improve the Safety of Smart Cities
• 발행기관: 사단법인 한국안전문화학회
• 저자명: 민경석
• 간행물 정보: 『안전문화연구』제24호, 167~185쪽, 전체 19쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.09.30

국문 초록

본 연구는 스마트도시의 안전성 향상을 위한 스마트 기술의 적용방안을 제안하기 위하여 스마트도시의 교통, 의료, 환경, 자연 및 방범 분야에 대하여 안전관리와 연관성이 높은 스마트 기술인 AR, BIM, 빅데이터, 클라우드, IoT, VR, 로봇자동화, 드론 및 3D프린팅을 대상으로 분석하였다. 연구를 위하여 매트릭스 평가법을 활용하여 안전관리전문가로 부터 각 분야별 스마트 기술의 적용성을 조사하였고, 그 결과는 다음과 같이 요약할 수 있다. 교통분야의 경우 GPS, GIS 및 스마트 폰 앱을 통한 교통정보 수집, 처리를 위한 빅데이터 기술, 실시간 교통정보의 모니터링 및 차량, 도로, 신호기기 등 센서를 연동시켜 활용하는 드론기술, 다양한 수집정보의 교통패턴을 통한 예측모델 구축하는 IoT기술 등을 적용하여 스마트도시의 안전성을 확보할 수 있다. 의료분야의 경우 원격진료, 건강관리, 약품처리와 감염병에 대한 예측 모델을 설정하는 로봇자동화기술, 환자와 의료진의 이동, 모니터링 기기의 부착 활용 및 공중보건 대응 데이터의 확보 등을 활용하는 드론기술, 의료기구, 보조기기 및 각종 인공 신체를 제작하고 다양한 의료모형 및 교육도구 제작할 수 있는 3D프린팅 기술 등을 통해 스마트도시의 안전성 확보가 가능할 것으로 예측된다. 환경분야의 경우 수질, 대기 및 각종 환경요소에 대한 실시간 모니터링이 가능한 드론기술, 도시 내 환경데이터 수집을 위한 장소에 로봇을 활용하는 로봇자동화 기술, 건물, 차량 및 각종 인프라 시설 설치 및 수집하는 환경기반 IoT기술은 스마트도시의 안전성 향상을 위해 적용될 수 있다. 자연분야의 경우 영상, 열화상 이미지, LiDAR스켄, 레이터 및 센서 등을 부착하여 다양한 데이터 수집 활용이 가능한 드론기술, 주택, 건물 및 각종 인프라 시설 설치와 환경 변화에 집약된 중앙 시스템과 연계 통합 관리가 가능한 IoT기술, 3D모델을 통한 풍수해, 한파·열사 및 지진에 대한 대응계획을 수립할 수 있는 BIM기술, 안전관련 데이터 수집, 통합 및 플랫폼을 구축하는 빅데이터 기술 등을 활용하여 스마트도시의 안전성을 도모할 수 있다. 방범분야의 경우 소리, 열, 광학센서 등의 이상신호의 발생감지 및 관할 경찰서와의 연계가 가능한 드론기술, 지능형 CCTV의 안면 및 차량인식 강화와 음성인식 기술에 대한 수집 분석이 가능한 IoT기술, AI기반 로봇의 배치 및 드론, IoT 기술과의 협업이 연계된 로봇자동화기술을 통해 스마트도시의 안전성을 확보할 수 있다.

영문 초록

In order to propose ways to apply smart technology to improve the safety of smart cities, this study aims to propose smart technologies that are highly related to safety management in the areas of transportation, medical care, environment, nature, and crime prevention in smart cities, such as AR, BIM, big data, and cloud. , IoT, VR, robot automation, drones, and 3D printing were analyzed. For the study, the applicability of smart technology in each field was investigated by safety management experts using a matrix evaluation method, and the results can be summarized as follows. In the transportation field, big data technology for collecting and processing traffic information through GPS, GIS and smart phone apps, drone technology that monitors real-time traffic information and utilizes sensors such as vehicles, roads and signal devices, and various collected information The safety of smart cities can be secured by applying IoT technology that builds prediction models based on traffic patterns. In the medical field, robot automation technology that sets up predictive models for telemedicine, health management, drug processing and infectious diseases, drone technology that utilizes the movement of patients and medical staff, attachment of monitoring devices, and securing public health response data, etc. It is predicted that it will be possible to secure the safety of smart cities through 3D printing technology that can manufacture medical instruments, auxiliary devices, and various artificial bodies, as well as various medical models and educational tools. In the environmental field, drone technology enables real-time monitoring of water quality, air, and various environmental factors, robotic automation technology that uses robots in places to collect environmental data within the city, and environmental infrastructure that installs and collects buildings, vehicles, and various infrastructure facilities. IoT technology can be applied to improve the safety of smart cities. In the natural field, drone technology is capable of collecting and utilizing various data by attaching video, thermal images, LiDAR scans, radars and sensors, and integrated management linked to a central system focused on the installation of houses, buildings and various infrastructure facilities and environmental changes. The safety of smart cities can be improved by utilizing possible IoT technology, BIM technology that can establish response plans for storm and flood damage, cold waves, heatstroke, and earthquakes through 3D models, and big data technology that collects, integrates, and builds platforms for safety-related data. It can be promoted. In the crime prevention field, drone technology that can detect the occurrence of abnormal signals such as sound, heat, and optical sensors and link with the local police station, IoT technology that can collect and analyze voice recognition technology, and AI that strengthens facial and vehicle recognition in intelligent CCTV. The safety of smart cities can be secured through robot automation technology that combines the deployment of basic robots and collaboration with drones and IoT technologies.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 문헌고찰

Ⅲ. 스마트도시의 안전성 향상을 위한 스마트기술 적용방안

Ⅳ. 결 론

참고문헌

키워드

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