CiteSpace를 기반으로 한 애니메이션 영화 캐릭터 문헌 계량분석 연구

• 영문명: Research on Bibliometric Analysis of Animation Film Characters Based on CiteSpace: Centered on 268 articles in the CNIK database from 2001 to 2022
• 발행기관: 한국디자인리서치학회
• 저자명: 방화우(Fang, Hua Yu) 신인식(Shin, In Sik)
• 간행물 정보: 『한국디자인리서치』Vol8, No. 1(통권 26권), 48~59쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 예술체육 > 미술
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.03.30

국문 초록

본 논문은 CNKI(중국 즈왕, 中國知網)에서 애니메이션 영화 캐릭터를 주제로 한 연구 성과를 범위로 하여 2001-2022년 핵심저널 및 CSSCI에 등재된 268편의 문헌을 검색 및 선별하였다. CiteSpace 소프트웨어를 사용하여 데이터 표본의 게재 논문 수, 발표연도, 저자, 연구기관, 저널, 주제어 등을 지식 그래프를 이용하여 시각화하였다. 분석을 퉁해 해당 분야 연구의 핵심기관, 학술저널, 주제어 군집 명칭 등을 도출하였다. 주제어 급증 정도에 대한 분석을 통해 2019년에 급증한 '서사 구조'가 최근 몇 년간의 연구 이슈였음을 확인하였다. 또한, 애니메이션 영화 캐릭터 분석 데이터와 중국 애니메이션 관련 연구 문헌에 대한 계량분석 데이터를 비교분석하였다. 본 연구 결과가 향후 해당 분야 연구자들의 더 높은 학술 가치를 지닌 연구 성과를 위한 참고자료로 활용될 수 있기를 기대한다.

영문 초록

This paper searched and selected 268 literatures published in key journals and CSSCI between 2001 and 2022, with the scope of research results on the subject of animated film characters at CNKI (Zhiwang, China). Using CiteSpace software, the number of published papers, publication year, author, research institute, journal, and keyword of the data sample were visualized using a knowledge graph. Through the analysis, key institutions, important journals, and keyword clustering labels in related research fields were obtained. Through an analysis of the degree of rapid increase in keywords, it was confirmed that the 'narrative structure', which rapidly increased in 2019, was a research issue in recent years. In addition, we compared and analyzed the character analysis data of animation films and the quantitative analysis data of Chinese animation-related research literature. It is hoped that the results of this study can be used as reference materials for research achievements with higher academic value by researchers in the field in the future.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 데이터 분석 및 토론

4. 주제어 사용빈도 및 군집 분석

5. 중국 애니메이션 관련 연구 계량데이터 비교분석

6. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

애니메이션 영화 캐릭터 시각화 분석 사이트스페이스 Animation film characters Visual analysis CiteSpace