학술논문
유튜브와 K-POP 아이돌 팬덤 분석
이용수 1238
- 영문명
- YouTube and K-POP Idol Fandom: Focusing on the ‘Treasure’ Video
- 발행기관
- 한국자료분석학회
- 저자명
- 손지훈(Ji Hoon Son) 박한우(Han Woo Park)
- 간행물 정보
- 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.23 No.6, 2713~2725쪽, 전체 13쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 통계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2021.12.31
4,360원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
본 논문은 유튜브 뮤직비디오를 매개로 이루어지는 아이돌 그룹에 대한 팬덤 연구이다. 이를 위해 최근 주목을 끌고 있는 트레저를 대상으로 빅데이터 분석을 했다. 구체적으로 채널 네트워크, 모듈방식, 댓글 단어 빈도, 의미연결망, 단어 쌍 분석이다. 연구 결과를 보면, 다수의 해외 채널이 연결되어 있다. 고유벡터 중심성과 페이지랭크를 통해 해당 채널이 정보의 권위자이자 안내자 역할을 하는 것을 파악했다. 모듈방식에서는 3개의 모듈을 갖는 것으로 나타났다. 개인 유튜버 중심, 인플루언서 또는 공식 계정, 여러 유형이 함께 있는 기타로 구분된다. 댓글 분석에서는 여러 언어 중, 영어와 한글을 분석했다. 자료 수집 기간 직후에 있는 시상식의 투표를 촉진하기 위한 단어들이 눈에 띄게 발견되었다. 의미연결망 분석에서도 시상식과 관련된 단어들이 강한 연결망을 띄고 있음을 확인했다. 단어 쌍 분석 결과, 투표를 통해 해당 그룹이 신인상을 받도록 도와주기 위한 단어들을 찾을 수 있었다. 트레저 팬들은 자신이 포함된 집단에 감정적 유착을 느끼고 스타와의 동일시를 통해 이익을 위한 행동에 옮긴다는 것을 알 수 있다. 이 논문은 채널 네트워크와 댓글 데이터를 이용하여 유튜브에서 K-POP 아이돌 팬덤의 특징을 구조적으로 파악했다는 점에서 학술적 의의가 있다.
영문 초록
This paper is an online fandom study of South Korea’s idol group using YouTube data. The research subject is a new K-POP group called Treasure. Specifically, related channel network analysis, comment word frequency analysis, semantic network analysis and word pair analysis were performed. The findings show that a number of overseas channels were connected to YouTube official account of Treasure. Three centrality values had a statistically significant correlation by showing that a few prominent channels played a role of authority as well as information pointer. In the modular method, it was found to have three modules. It is divided into personal YouTuber-centered, influencer or official accounts and others with several types together. Among various other languages, English and Korean replies were analyzed. Some cheering words related to music award ceremony were noticeably found. The semantic network analysis also confirmed that words related to the awards ceremony have a strong network. In a similar vein, we were able to find several word pair regarding winning the rookie award of the year by voting. This implies that YouTube fans are acting in the interests of their supporting K-POP group. This paper is of academic significance in that it structurally identified the characteristics of K-POP idol fandom on YouTube using channel networks and comment data.
목차
1. 서론
2. 문헌검토 및 연구문제
3. 연구방법
4. 연구결과
5. 결론
키워드
해당간행물 수록 논문
- 가상화폐 시장은 효율적인 시장인가?
- 태풍 정보에 따른 떫은 감 농가 피해율 분석
- 여행비용 접근법을 활용한 서울숲의 방문가치 산정
- 세제혜택과 소기업·소상공인 공제부금 가입 의사 결정
- 토픽 모델링을 통한 피트니스 산업 관련 연구 동향 분석
- Spatially Lagged Covariate Model with Zero Inflated Conway-Maxwell-Poisson Distribution Model for the Analysis of Pedestrian Injury Counts
- 보험회사의 당기손익조정접근법 적용과 기업가치 관련성
- 텍스트마이닝을 이용한 D대학교 서술형 강의평가 내용분석
- 1인 성인 가구의 정신건강과 삶의 질의 관계
- Journal of The Korean Data Analysis Society Vol.23 No.6 목차
- 대학생의 음주문화, 음주동기가 문제음주에 미치는 영향
- 은행의 재무적 특성과 대출 종류별 공급변화 사이의 관계
- 다문화가정 어머니의 스트레스 잠재계층 유형분류 및 자녀특성 분석
- 개인별 생활 루틴을 반영한 초개인화 추천 시스템
- 한우 무게 추정을 위한 영상 분할 방법의 고찰
- 주거환경 취약지역에 대한 도시재생 뉴딜사업의 실태분석
- 선형모형의 선택에 관한 통계적 기계학습
- 연장된 이단계 보증모형에 대한 비용 분석
- 비대면 상황에서 간호대학생의 생활 스트레스와 심리적 안녕감이 대학생활적응에 미치는 영향
- 선거 기간 정부지출 증가가 지역소득에 미치는 효과
- Impact of Teacher Turnover on Student Performance
- 로하스 관광동기가 로하스가치, 관광가치 및 만족에 미치는 영향
- Clustering County-wise COVID-19 Dynamics in North Carolina, USA
- 체계적 측정오차를 포함한 반응변수의 회귀모형 추론
- 부산시 신혼부부임대주택 입지특성요인 분석
- 소유구조와 발생액 질
- Network and Cluster Analysis of the Funding Relationship among the U.N. Agencies and State Donors
- 농식품 소비자 패널을 활용한 과일 소비행태 분석
- 자연어 처리를 활용한 D 대학교 교양교육튜터링 참여자 텍스트 분석
- 지역축제의 경제적 효과에 관한 실증 분석
- 유튜브와 K-POP 아이돌 팬덤 분석
- 사전 정보의 기억이 전환 과제 수행에 미치는 영향
- 국내 여성 프로골퍼와 미국 여성 프로골퍼의 경기력 비교
- 기업의 사회적 책임이 경영성과에 미치는 영향
- 유통점포의 효율성 분석 사례
- Dynamic Characteristics of Excess Returns in Seoul Housing Market
- 대학생의 진로스트레스가 우울에 미치는 영향
참고문헌
관련논문
자연과학 > 통계학분야 BEST
더보기자연과학 > 통계학분야 NEW
- Joint Modeling of Multi-Scale Stock Price using Hierarchical Hidden Markov Models
- Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS) Vol.26 No.5 Contents
- 머신러닝 분류 모형을 이용한 Netflix 콘텐츠 시청 시간 예측
최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!