확률적 생산프런티어를 이용한 국내 화력발전부문의 효율성 평가

• 영문명: Estimation of a Stochastic Frontier Production Function and the Efficiencies of Korean Thermoelectric Power Companies
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 유상열(Sanglyul Ryu)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.14 No.1, 405~418쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2012.02.28

국문 초록

본 연구는 확률적 생산프런티어를 이용하여 국내 5개 화력발전회사의 연료 및 노동 효율성을 평가하기 위해 수행되었다. 분석기간은 2003년부터 2010년까지 8년간이며, 화력발전부문의 산출물은 전력판매량, 투입물로는 석탄, 유류, LNG, 생산직 종업원 수를 선택하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 확률적 생산프런티어를 최우법으로 추정한 결과 기술적 비효율성이 존재함을 검정하였다. 둘째, 국내 화력발전부문의 기술적 효율성은 시간 가변적이며, 시간이 경과함에 따라 효율성이 증가하였음을 알 수 있었다. 셋째, 추정된 확률적 생산프런티어를 이용하여 효율성을 평가한 결과 연도별 평균값은 2003년 0.723에서 2010년 0.821까지 단조 증가하였다. 개별 DMU 중에는 S발전이 가장 효율적인 것으로 나타났다. 넷째, 전체 표본에 대한 평균 효율성은 확률적 생산프런티어에 의한 값이 0.774이었고, 투입기준 CCR 효율성은 0.845, 투입기준 BCC 효율성은 0.938이었다. 본 연구는 확률적 생산프런티어를 적용하여 우리나라 화력발전부문의 연료 및 노동 효율성을 평가하고 효율성 값이 시간의 흐름에 따라 증가하였음을 통계적으로 검정하였다는데 공헌점이 있다.

영문 초록

The purpose of this study is to evaluate technical efficiencies of Korean thermoelectric power companies for the 2003-2010 period. We estimate a stochastic frontier production function with an exponential specification of time-varying efficiencies which incorporates panel data associate with observations on the sample of 5 thermoelectric power companies over 8 years. We also compare efficiencies of stochastic frontier analysis (SFA) with those of data envelopment analysis. Total number of employees and fuel usages (coal, oil, LNG) are used as input variables, and electricity is used as output variable. The main results of our paper are summarized as follows. First, maximum likelihood estimates for the stochastic frontier function show that there exist technical inefficiencies during 2003-2010, and efficiencies increase in a monotone over time. Second, technical efficiency measures based on SFA range between 0.723 and 0.821 during the above period. Third, the average efficiencies of total period are 0.774, 0.845, 0.938 based on SFA, CCR model and BCC model, respectively. Finally, S Power Co. is the most efficient in comparison with others based on SFA. The main contribution of this study is that we estimate a stochastic frontier production function and test time variant technical efficiencies of Korean thermoelectric power companies.

목차

1. 서론

2. 선행연구

3. 연구방법 및 자료수집

4. 실증분석

5. 요약 및 결론

참고문헌

키워드

확률적 생산프런티어 기술적 효율성 시간 가변모형 자료포락분석 Stochastic frontier analysis (SFA) Efficiency Time-variant model data envelopment analysis (DEA)