IMF이후 중소기업 생존분포에 대한 시각화 분석

• 영문명: Visualization Analysis of Small and Medium Enterprises’ Survival Distribution after IMF
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김태훈(Taehun Kim)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.13 No.1, 441~455쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2011.02.28

국문 초록

본 연구의 목적은 중소기업의 생존확률을 바탕으로 지역별로 시각화 분석을 수행하는 것이다. 기존 연구들이 대부분 특정 업종이나 특정 분야를 중심으로 생존확률을 추정하여 분석하였으나, 본 연구는 기존 연구들과 달리 전업종에 대해 서로 비교할 수 있고, 시각적 활용과 지도작성으로 인한 공간학적 분석이 가능하다는 점이 기존 연구들과의 차이점이며, 기여점이다. 분석 결과를 정리하면 다음과 같다: 첫째, 정부는 여성들이 잠재력을 실현하고 장기적 생존 가능성을 높이는 효율적 정책을 집행해야 할 것이다. 효과적인 정부 정책은 여성기업의 생존확률을 높일 수 있을 것이다. 둘째, 전남지역의 생존확률이 상당히 낮은 데 이에 대한 세밀한 추가 연구가 필요하며, 이를 통한 정부정책이 필요할 것이다. 셋째, 도소매업의 생존기간이 짧은데, 이에 대한 추가적 분석이 필요하다.

영문 초록

The guarantee system has played an important role in small and medium enterprises. This study has analyzed the survival time and the survival distribution using the KIBO Technology Fund data. The survival time is analyzed by Kaplan-Meier analysis and the average estimator of survival time is used into visualization and analyzed geospatially. The contribution is to apply methods of this study to the other studies: This study has advantages which provides visually and geographically entire views by survival distribution map and multidimensional analysis. Also, This study can be applied for evaluate companies’ credit: For instance, I can know whether manufacturing industry in A region has higher survival probability than manufacturing industry in B region. The limitation in this study is event which is not bankruptcy.

목차

1. 서론

2. 기존 연구

3. 실증분석

4. 결론

참고문헌

키워드

생존분석 생존기간 시각화 분석 카플란-마이어 분석 중소기업 survival analysis survival time visualization analysis Kaplan-Meier analysis small and medium enterprise