대학입시의 당락에 미치는 전형요소들의 영향력 분석

• 영문명: The Influence Analysis of Success or Failure for Test Variable in University Entrance Examinations
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 조장식(Jang Sik Cho)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.13 No.1, 307~315쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2011.02.28

국문 초록

본 논문은 신입생을 선발하기 위한 전형방법의 타당성을 알아보기 위해, 학생을 선발할 때 기준으로 삼고 있는 전형요소들이 합격여부에 얼마나 영향을 미치는지를 분석하였다. 이를 위해 사용한 자료는 2010년도에 K 대학교에 지원한 지원자들을 대상으로 하였으며, 전형요소들은 주요교과목을 포함한 7개 과목의 수능성적과 학년별 내신성적 등을 사용하였다. 그리고 학생선발의 대표적인 5개의 전형방법을 비교하였다. 영향력 분석 방법으로는 모수적인 방법인 로지스틱 회귀분석과 비모수적인 방법인 의사결정나무 분석을 통하여 당락에 미치는 전형요소들의 대한 주효과와 상호작용효과를 분석하였다. 분석결과 로지스틱 회귀분석과 의사결정나무분석 모두에서 정시모집의 수능전형과 일반전형은 모든 전형요소들이 통계적으로 유의하게 당락에 영향을 미치는 것으로 나타나 전형방법이 적절함을 알 수 있었다. 그러나 수시모집의 대부분 전형에서는 언어, 수리, 외국어 등 수능성적의 주요교과목 성적을 포함해서 대부분의 전형요소들이 당락에 유의하게 영향을 주지 못한 것으로 나타나 적절한 개선이 필요함을 알 수 있었다.

영문 초록

An important tasks in analyzing university entrance examination data are the influence of test variables. Statistical methods for this purpose are considered in this paper. In this paper, we study the influence analysis of admission variables including their characteristics on academic achievements of freshmen at K university in Busan. First, logistic regression analysis is used to examine the main effects of admission variables including candidate’ characteristics on success or failure of admission. Also, Decision tree analysis is used to examine the interaction effects for the admission variables on success or failure of admission. As the results, we note that aptitude and leadership screenings of nonscheduled application are revised and improved. The results of this paper may be helpful to K university in designing effective admissions strategies for recruiting students.

목차

1. 서론

2. 분석자료

3. 영향력분석 결과

4. 결론

참고문헌

키워드

데이터마이닝 로지스틱 회귀분석 의사결정 나무분석 전형요소 Academic achievements admission decision tree analysis logistic regression analysis