중요도-실행도 분석: 비율을 활용한 연구

• 영문명: Importance-Performance Analysis Using the Ratio I/R
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 박노진(Ro Jin Pak)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.13 No.1, 343~351쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2011.02.28

국문 초록

중요도-실행도 분석은 경영학의 마케팅 분야를 비롯하여 다양한 사회과학 분야에서 활용되고 있다. 설문을 통해 얻어진 속성에 대한 중요도와 실행도 값의 평균과 차이를 이용하여 관심있는 속성의 상태를 판단한다. 대부분의 설문은 리커트 척도를 이용하여 측정이 이루어지며 그 응답들은 순서 자료(ordinal data)로 볼 수 있다. 그러나 현재 대부분의 연구들은 설문 응답들을 연속형 자료로 간주하여 분석이 이루어지고 있다. 본 연구는 산술평균 대신에 기하 평균, 차이 대신에 비율(ratio)를 이용한 분석을 주어진 수능관련 온라인 강의에 대한 자료를 이용하여 수행하였다. 분석한 자료는 다섯 가지의 속성을 갖고 있는데 그 중 한 가지 속성에 대하여는 기존의 방법과 제안된 방법을 사용한 결과에 약간의 차이가 있음을 확인할 수 있었다. 분석 결과 기존방법과 제안된 방법에 따라서 확연한 차이가 존재하는 것은 아니었지만 추가적인 정보를 얻을 수 있음을 확인할 수 있었다.

영문 초록

Importance-performance analysis has been widely used in the field of social science, specially in marketing. Based on the averages and the differences of importance and performance for various attributes, the current status of the attributes are analyzed. While most of the answers are measured based on ordinal scale like the Likert scale, they are analyzed as if the answers are of continuous data. In this article we try to use geometric averages in stead of arithmetic averages and ratios in stead of differences. A simple survey data are used to compare the proposed methods with the usual methods. In fact, we do not find some dramatic differences in the results by both methods, but we are satisfied with some additional information incurred by the proposed method.

목차

1. 서론

2. 비율을 활용한 분석

3. 자료 분석

4. 결론

참고문헌

키워드

기하평균 비율 중요도-실행도 분석 geometric average importance-performance analysis ratio