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학술논문

데이터마이닝기법을 활용한 자동차보험 잠재 DB고객 세분화

이용수 56

영문명
A Study on Segment Based on Car Insurance DB Customer Segmentation Using Data Mining Methods
발행기관
한국자료분석학회
저자명
전희주(Heuiju Chun)
간행물 정보
『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.18 No.6, 3059~3072쪽, 전체 14쪽
주제분류
자연과학 > 통계학
파일형태
PDF
발행일자
2016.12.30
4,480

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

본 연구는 국내의 한 다이렉트 자동차보험회사의 배정된 잠재 DB고객을 분석하여 1) DB고객 특성, 고객접촉특성, 설계특성, 확정(가입)특성으로 구분하여 outbound TM에 의해 가입된 자동차보험 가입고객들의 특성을 파악하고, 2) TM 상담원들의 통화내역과 시간을 분석함으로써, 통화요일, 접촉시도 횟수, 총 접촉시간, 접촉 성공시간, 평균 통화시간, 처음 접촉시간, 마지막 접촉시간 등의 주요 통화요인을 규명하고, 3) 자동차보험 상품 가입에 영향을 주는 요인을 데이터마이닝 방법인 로지스틱회귀모형을 통해 주요 영향 요인을 찾고 의사결정나무방법을 이용하여 고객세분화를 하였고 13개의 고객 세분 군을 얻었다. 자동차보험 가입률에 영향을 주는 변수로는 고객 총 통화 시간(분)이 가장 중요하며, 다음으로 고객평균 통화시간, 설계 후 만기까지 기간, 초회보험료, 만기 전 배정일, 고객 성별, 배정 후 설계까지 기간, 고객 연령, 전가입사, 고객혜택, 차종, 고객접촉 횟수, 배정조직, 고객거주 지역, DB속성의 순으로 나타났다.

영문 초록

This research analyzed assigned potential customers for outbound TM of a car insurance company. The characteristics of customer were figured out by those of customer DB, customer contact, design and confirmation. As call detailed record and time of TM solicitors was analyzed, main factors of call such as the number of contact, total trial contact time, successful conversation time, the first contact time and last contact time were investigated. The factors to affect buying car insurance were chosen by logistic regression and customer segmentation was conducted by decision tree method using the selected factors and finally 13 segments were obtained. The most significant factor for buying car insurance was total conversation time and then average conversation time, period from design to expiration date, first premium, assigned date before expiration, customer’s gender, period from assignation to design, customer’s age, the previous insurance company, customer’s benefit, car model, the number of customer contacts, customer’s region, DB property were followed by important order.

목차

1. 서론
2. 선행연구 및 방법론
3. 실증분석
4. 결론 및 시사점
References

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APA

전희주(Heuiju Chun). (2016).데이터마이닝기법을 활용한 자동차보험 잠재 DB고객 세분화. Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS), 18 (6), 3059-3072

MLA

전희주(Heuiju Chun). "데이터마이닝기법을 활용한 자동차보험 잠재 DB고객 세분화." Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS), 18.6(2016): 3059-3072

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