생존 자료와 경시적 자료의 결합모형을 이용한 과학화 전투훈련 분석

• 영문명: An Analysis Of Scientific Military Training Data Using Joint Model For Longitudinal And Time-to-event Data
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김재오(Jaeoh Kim) 이슬(Seul Lee) 조형준(HyungJun Cho)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.18 No.6, 2975~2985쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.12.30

국문 초록

본 연구는 특수한 특성을 갖는 내생변수로 인하여 일반적인 모형을 활용한 분석이 제한될 때 적용하는 생존 자료와 경시적 자료의 결합모형을 이용하여 대대급 공격 군사작전에 관한 자료를 분석한 것이다. 이는 대한민국 육군의 보병대대와 같은 소부대 군사교리를 검증하고 군사작전 계획을 수립함에 있어 적절한 참고자료로서 활용될 수 있다. 특히 본 연구에서는 개별 전투원의 생존성에 대해 해당 부대에서의 군 복무기간, 부대가 부여받은 전술적 임무, 해당 분대원간 평균 거리가 어떠한 영향을 미치는지를 통계적 모형을 이용하여 확인하였다. 특히 분대원간 평균 거리는 내생적 특성을 갖는 시간 종속 변수이며 측정 오차를 수반하고 의미 있는 중도탈락이 있는 점을 통계적 모형을 수립하는데 주목하였다. 이러한 변수를 포함하는 특성으로 인하여 Cox 비례위험모형과 같은 전통적인 생존분석 모형의 적용은 제한된다. 생존 자료와 경시적 자료의 결합모형은 분대원간 평균 거리와 같은 내생적 시간 종속 변수를 포함한 자료를 분석할 수 있다. 또한 생존 자료와 경시적 자료의 결합모형과 일반적인 생존분석 모형의 추정결과를 비교하여 유의미한 결과를 도출하였다.

영문 초록

The purpose of this study is to analyze the military offensive operation data of battalion level by using the joint model for longitudinal and time-to-event data, since the traditional models do not meet the assumptions because of endogenous variables with the specific properties. Our study can be utilized as an appropriate reference in order to verify a military doctrine for small units and plan the military operation. Especially, we showed how the period of service, tactical mission of their unit, and average distance between squad members affect the survivability of combatants. The average distance between squad members has the endogenous and time-dependent property, measurement error, and informative dropout; therefore, the traditional Cox PH model is not suitable for incorporating the time-dependent and endogenous variable because of its imprecise estimation. The joint model for longitudinal and time-to-event data is able to analyze the data including endogenous and time-dependent variables such as the average distance between squad members. Lastly, we compared results from the joint model for longitudinal and time-to-event data and the traditional Cox PH model.

목차

1. 서론

2. JM Framework

3. 연구 동기 및 분석 자료

4. 분석 결과

5. 결론

References

키워드

과학화 전투훈련 생존 및 경시자료의 결합모형 내생변수 시간종속변수 scientific military training joint models for longitudinal and time-to-event data endogenous variable time-varying covariate