TRFM 모형을 이용한 패션기업의 고객세분화

• 영문명: The Customer Segmentation of the Korean Fashion Firms using TRFM Model
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 동상옥(Sang Oak Dong) 김규곤(Kyu Kon Kim) 조성기(Sung Ki Cho)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.10 No.6, 3267~3277쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2008.12.30

국문 초록

본 연구는 패션기업의 고객관계관리 전략수립에 기초가 되는 고객세분화 기법을 다루고 있다. 본 연구에서는 고객세분화를 위하여 RFM 모형을 응용한 TRFM 모형을 설정하고, 고객가치 등급화를 통하여 차기년도의 생존율을 예측하기 위한 적합한 모형을 제안하며 모형의 평가와 모형을 이용한 고객매출의 관계를 제시하고 있다. 또한 모형의 요인들에 대한 개별고객의 수익률을 산출하여 선별적인 고객관리와 차별화된 전략을 수립한다. 그리고 제안한 TRFM 모형의 스코어와 고객의 수익률을 이용하여, 고객의 평가 및 분류를 통하여 보다 적합한 마케팅을 위한 기초자료를 제공하고자 한다.

영문 초록

In this study, we consider the techniques of customer segmentation for customer relationship management and estimates the survival rate of next year through customer value ratings based on TRFM result. In order to formulate suitable model for estimating the survival rate, we propose TRFM model through application of RFM model, and also predict the relationship of sales of customer from the evaluation of proposed model. And, each factors for individual customer s yield is investigated and the selective customer relationship and differential strategy is established. And also, TRFM score and customer s yield are used to evaluate and classify the customer, then it is provided with the helpful method for marketing in future.

목차

1. 서론

2. 관련 연구

3. 연구방법

4. 모형의 평가 및 응용

5. 결론 및 향후 연구과제

참고문헌

키워드

고객세분화 점수화 로지스틱 회귀분석 CRM TRFM customer segmentation scoring logistic regression analysis