대조군 전-후 반복측정설계에서의 반복측정 공분산분석 고찰

• 영문명: A Note on Repeated Measures ANCOVA in Pretest-Posttest Design
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 조성기(Sung Ki Cho) 강창완(Changwan Kang) 김규곤(Kyu Kon Kim)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.10 No.6, 3179~3189쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2008.12.30

국문 초록

대조군 전-후 설계에서의 시간에 따른 변화 분석에는 다양한 분석방법들이 존재한다. 가장 단순하면서도 널리 알려진 방법은 각 그룹내에서의 대응 t-검정과 전-후 차이점수를 이용한 독립 이표본 t-검정이다. 그리고 이보다 더욱 정교하고 강력한 검정으로 공분산분석이 추천되고 있다. 그러나 이러한 전-후 설계에서 반복 측정이 있는 경우 많은 자료 분석가들이 반복측정 분산분석법을 이용하고 있으나, 통계학을 전공하지 않은 자료 분석가들은 분석 결과에 대한 해석을 잘못하는 경우가 자주 나타나고 있다. 본 연구에서는 대조군 전-후 반복측정 자료에 대한 적절한 분석 방법으로 공분산분석을 일반화시킨 반복측정 공분산분석을 소개하고 실제 사례를 통하여 이 분야 자료 분석가들에게 적절한 자료분석 지침을 제공하고자 한다.

영문 초록

There are several approaches to examine the change in a variable over time in pretest-posttest design. The simplest involves difference scores and is analyzed with a paired t-test. Analysis of covariance is more appropriate and generally leads to a more powerful test. But if there are multiple follow-up observations, a few data analysts who didn t major in statistics used to do repeated measures ANOVA and fail in right interpretations. Thus, we introduce the repeated measures ANCOVA when there are multiple, time-dependent observations and show that this method is right analysis in that situation.

목차

1. 서론

2. 사후 측정이 한 번 있는 경우

3. 사후 측정이 여러 개 있는 경우

4. 결론

참고문헌

키워드

전-후 설계 공분산분석 반복측정 분산분석 반복측정 공분산분석 pretest-posttest design analysis of covariance repeated measures ANOVA repeated measures ANCOVA