E-QIM 워터마킹 방식의 파라미터 최적화 분석

• 영문명: Analysis on The Optimization of Parameters for E-QIM Watermarking Scheme
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이윤호(Yunho Lee) 곽진(Jin Kwak)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.10 No.6, 3475~3485쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2008.12.30

국문 초록

1998년 Chen B.와 Wornell G.W.는 워터마크 삽입 후의 이미지 품질과 삽입 강도 및 삽입되는 워터마크의 데이터량 사이의 상관 관계를 일반화한 QIM 워터마킹 방식을 제안하였다. 이 후 Lee Y. 등은 QIM 방식을 개선한 E-QIM을 제안하였는데, 양자화 구간 간격을 최대화하여 이미지 품질 저하없이 강인하게 워터마크를 삽입할 수 있다. 하지만, 구간 간격을 최대화하였을 경우, 삽입되지 않은 워터마크를 검출하는 오탐지율이 높아지는 문제가 있다. 본 논문에서는 상용 이미지 데이터베이스에서 무작위로 선정한 100개의 이미지를 대상으로 각 구간 간격별 워터마크 삽입 및 이미지 변형을 시도한 후 워터마크 검출시 오탐지율을 측정한 결과 최적의 양자화 구간 간격의 최대값은 325로 나타났다.

영문 초록

In 1998, Chen B. and Wornell G.W. proposed a framework for characterizing the inherent tradeoffs between the robustness of the embedding, the distortion to the host signal, and the amount of data embedded and designed a framework of information embedding systems, namely quantization index modulation(QIM), aiming at optimizing the rate-distortion-robustness trade-offs. Since then, Lee Y. et al. proposed E-QIM, enhancement of QIM, to maximize the quantization steps so that maximizing robustness without degradation of the source signals. However, Enlarging the quantization steps increases false detection rate. In this paper, for 100 images selected from the commercial image database, we propose the optimized quantization step range through various experiments.

목차

1. 서론

2. LEE 등의 E-QIM 워터마킹 방식

3. 최적의 양자화 구간 간격 범위 결정을 위한 실험

4. 결론

참고문헌

키워드

워터마킹 양자화 Watermarking QIM(Quantization Index Modulation) Quantization