Hotelling s T²-검정통계량을 이용한 다채널 영상의 에지검출

• 영문명: Edge Detection of Multichannel Image using Hotelling s T² Statistics : Simultaneous Multiple Test Approach
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김승구(Seung-Gu Kim)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.10 No.6, 3465~3474쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2008.12.30

국문 초록

실용에서 접하는 대부분의 영상은 단일채널 영상보다는 다채널 영상이다. 그러나 다채널 영상에 대한 전통적 에지 결정은 단일채널로 변환한 후 얻은 단변량 영상으로부터 이루어지거나 채널별로 에지를 검출 한 후 논리합으로 통합된 결과로 에지를 결정하는 방식을 하는 것이 보통이다. 이는 채널 사이의 상관성 정보를 무시하는 방법으로서 정보적이라 할 수 없다. 본 논문에서는 다채널 영상의 에지검출을 위한 (정규화 변환된) 동시다중기법적 방법론을 제시한다. D-채널 영상에 대한 Hotelling s T² 에지검출 통계량 관측값의 유의확률들의 정규화점수들을 K-변량 은닉 마코프 랜덤 필드로 가정하여 정규혼합모형을 적합하며, 이를 바탕으로 공간적 종속성을 가진 화소자료의 개별 에지 검정에 대응한 다중검정기법적 접근법을 제공한다.

영문 초록

Multichannel images prevail in practice more than single channel images. Edge detection of the multichannel images is usually performed by edge detection of an one dimensional image which they are transformed into, or it is performed from the logical add-operating after separate channel-wise edge detections. However, both are not resonable because they neglect the structure of covariance between channels of the image. This paper suggests using Hotelling s T²-test statistic to evaluate the edge strength of pixel of a multichannel image. The normal scores for p-values of these evaluates are used to fit the HMRF-NMM(hidden Markov random field-normal mixture model) in order to implement the multiple test of many single edge tests with spatially correlated data.

목차

1. 서론

2. 기본개념 및 HMRF-NMM

3. Hotelling s T² 통계량 사용

4. 영상실험

5. 결론

참고문헌

키워드

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