순수 수정된 대칭적 J 측도에 의한 연관 규칙의 생성

• 영문명: Generation of Association Rule by Purely Modified Symmetric J Measure
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 박희창(Hee-Chang Park)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.21 No.4, 1781~1790쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.08.31

국문 초록

오늘날 빅 데이터의 환경 하에서 엄청난 양의 데이터를 분석하기 위해 보다 고급적이면서 다양한 데이터 마이닝 기법이 개발되었다(Park, 2017a). 데이터 마이닝은 방대한 빅 데이터베이스에 잠재되어 있는 의미 있는 정보를 탐색하는 기술이다. 본 논문에서는 연관성 규칙 기법에서 이용되는 평가 측도들 중에서 J 측도를 변형한 순수 수정된 대칭적 J 측도를 제안하였으며, 예제를 이용하여 J 측도와 관련된 여러 형태의 측도들인 대칭적 J 측도, 수정된 대칭적 J 측도와 비교하였다. 동시 발생 빈도, 불일치 빈도, 그리고 동시 비발생 빈도의 증가에 따라 여러 측도들을 비교해본 결과, 모든 경우에 있어서 J 측도와 대칭적 J 측도는 항상 양의 값만을 취하면서 감소하다가 다시 증가하는 이차 곡선의 형태로 변하는 반면에 수정된 대칭적 J 측도와 순수 수정된 대칭적 J 측도는 양과 음의 값을 동시에 취하면서 증가하였다. 또한 수정된 대칭적 J 측도와 순수 수정된 대칭적 J 측도 중에서는 순수 수정된 대칭적 J 측도의 변화 폭이 수정된 대칭적 J 측도보다 더 크게 나타나서 연관성 여부를 좀 더 명확하게 파악할 수 있었다. 따라서 순수 수정된 대칭적 J 측도가 본 논문에서 고려하는 측도들 중에는 연관성 평가 기준으로서 가장 바람직한 것으로 판단된다.

영문 초록

Today, various data mining techniques and methods have been developed to analyze huge amounts of data in the context of big data (Park, 2017a). Data mining is a technique for finding meaningful information that is latent in a large database. In this paper, we proposed a purely modified symmetric J measure that transformed J measure among the thresholds used in the association rule technique. In addition, we used the example to compare various measures related to J measure - symmetric J measure, modified symmetric J measure, and purely modified symmetric J measure. As a result of comparing several J based measures with increasing coincidence frequency, inconsistency frequency, and frequency of incidence of non-occurrence, J measure and symmetric J measure in all cases were always decreased and then changed into the form of increasing curve, while modified symmetric J measure and purely modified symmetric J measure increased. The variation of purely modified symmetric J measure was larger than that of modified symmetric J measure. Therefore, it was considered that purely modified symmetric J measure was the most desirable as association evaluation criterion.

목차

1. 서론

2. 순수 수정된 대칭적 J 측도

3. 적용 예제

4. 결론

References

키워드

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