학술논문
순환신경망 모형을 활용한 시계열 비교예측
이용수 152
- 영문명
- Time Series Prediction Using Recurrent Neural Network
- 발행기관
- 한국자료분석학회
- 저자명
- 김종화(JongHwa Kim) 최종후(Jong Hoo Choi) 강창완(Changwan Kang)
- 간행물 정보
- 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.21 No.4, 1771~1779쪽, 전체 9쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 통계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2019.08.31
4,000원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
최근 알파고 이후 딥러닝 연구에 대한 활발한 연구가 진행되고 있다. 딥러닝에는 이미지 분석에 적합한 CNN(convolution neural network), 순차적 자료에 적합한 RNN(recurrent neural network) 모델 등 많은 모델이 존재하는데 그 중 시계열데이터 분석에 적합한 딥러닝 모델을 전형적 시계열데이터인 항공사 데이터(1949년 1월부터 1960년 12월까지 매월 총 국제 항공사 승객 수)에 Box-Jenkins의 ARIMA 모형과 함께 적합시켜 비교 할 것이다. 본 연구에서는 R 프로그램을 이용하여 LSTM(long short-term memory) 순환신경망 모델을 구축하고, ARIMA 모형, Faraway(1998)가 제시한 단순 신경망(neural network) 모형 그리고 Jordan & Elman의 순환신경망 모형과의 적합도를 비교하였다. 모형 비교결과 Elman 모형의 오차제곱합이 0.0128, Jordan 모형의 오차제곱 합이 0.0138, LSTM 모형의 오차제곱합이 0.0165, 신경망 모형은 오차제곱합 0.0212로 ARIMA 모형의 0.0194 에 비해 조금 뒤떨어지는 것으로 나타났다. 결국 Elman 순환신경망 모형이 가장 우수하게 나타났으며 LSTM 모형도 기존 ARIMA 모형과 Faraway의 단순신경망모형 보다 우수한 적합도를 나타났다.
영문 초록
Typical algorithms for deep learning include DNN (deep neural network), CNN (convolution neural network), and RNN (recurrent neural network) algorithms. Among them, RNN is excellent at dealing with sequential data. Sequential data such as time series data can be handled without losing gradient by LSTM (long short-term memory) RNN. In this study, the LSTM, a modified algorithm of RNN, is applied to international airline passenger data (from January 1, 1994 to December 1960). We find the optimal model and compare it with the ARIMA model, the initial network model presented by Faraway (1998), and the model of Jordan & Elman, the simple RNN model. To compare the models, we train the data as learning data sets from January 1949 to December 1950, and designate the remaining one year of data as test sets. and compare the performance of the model with the sum of square errors of the test sets. The model comparison shows that the Elman RNN model was the best, and that the LSTM model was not inferior to the ARIMA model.
목차
1. 서론
2. 연구 모형
3. 연구설계 및 분석
4. 연구결과
5. 결론
References
해당간행물 수록 논문
- 순수 수정된 대칭적 J 측도에 의한 연관 규칙의 생성
- 최대전력부하가 발전설비별 발전량에 미치는 영향에 대한 실증분석
- 혼합물 실험자료에 대한 능형분석 연구
- 환자권리에 대한 인식 도구의 타당도와 신뢰도 검증
- 핵심기본간호술 평가프로그램이 간호대학생의 자기효능감, 전문직 자아개념, 핵심기본간호술 수행자신감에 미치는 효과
- 만성통증환자의 통증신념, 통증수용이 환자의 삶의 질에 미치는 영향
- A Research on the Industrial Pollution and the Factor Content of Trade Model
- Analysis of Multivariate Binary Random Effect Models using Hierarchical Likelihood Approach
- An Ensemble Approach to Domain Adaptation in Sentiment Analysis
- 유전적 요인을 갖는 질병의 개인 및 가구요인에 대한 다수준분석의 의의
- 국제 뮤추얼 펀드의 현금흐름과 지역 주식시장
- 협력적 필터링에서 순위일치도에 미치는 영향요인 분석
- 상사의 비인격적 감독이 부하의 내부고발의도에 미치는 영향
- 희석효과에 의한 무관 리뷰가 소비자의 구매의도에 미치는 영향
- 강원지역 공학계열 대학생들의 전공몰입도가 전공만족도에 미치는 영향
- 인지 과제 수행에서의 개인차 속성의 효과
- 지역 규모에 따른 유아의 기초체력 비교 및 가정연계 운동의 효과
- 사회적 기업가의 사회적 정체성이 혁신성에 미치는 영향
- 간호대학생의 비판적 사고성향, 전문직 자아개념과 임상수행능력
- 환율과 유가 변동이 관광수요 변동성에 미치는 영향
- Inefficiency of Korean Apartment and Jeonse Market : Focused on Jeonse-to-price Ratio
- 경제정책의 불확실성과 은행의 수익성 변동간의 연관성 연구
- 보험회사 계약자지분의 가치관련성에 관한 연구
- 서울시민의 뇌졸중 발생에서 의료보장 유형별 격차
- 간호학생을 위한 교육용 감염관리 스마트폰 애플리케이션의 효과
- FACIT-Sp 영적 안녕감 척도의 신뢰도와 타당도 검증
- IPA를 활용한 축제서비스품질 평가연구
- 회전교차로에 대한 교통안전교육의 효과성 분석
- PSM기반 대졸취업자의 전공관련 취업 결정 요인에 관한 연구
- 손해보험회사 수익성평가에 관한 연구
- Estimation of the Exponential Distribution under Generalized Multiply Hybrid Censored Competing Risks Data
- Factors Influencing Outpatients’ Perception of Ambulatory Care Insufficiency
- Finding Best Model in Multiple Regression Applying Reversible Jump MCMC
- 사회적가치와 정부지원금이 경제적성과에 미치는 영향에 관한 연구
- 순환신경망 모형을 활용한 시계열 비교예측
- R&D Investment and Stock Returns: Evidence from China
- 연관성 파악을 위한 변형된 대칭적 헬링거 측도의 탐색
- 아파트 임대가치의 결정요인에 관한 연구
- 간호대학생을 위한 사전연명의료의향서 교육 프로그램 개발 및 운영 효과
- 고용없는 고성장 기업의 특성 및 결정요인
- 기계학습 방법에 의한 프로스포츠에서의 관중 수 예측과 그 요인들 연구
- 스마트폰 과의존 위험군 청소년의 스마트폰 사용행태와 의존에 대한 자기인식
참고문헌
관련논문
자연과학 > 통계학분야 NEW
- 행사성 사업의 효과 분석 방안
- Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS) Vol.26 No.2 목차
- OTT 서비스 확산 이후 유료방송 VOD 이용의 결정 요인 분석
최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!