복합적 텍스트 분석을 이용한 포털 댓글에 관한 연구

• 영문명: A Mixed Text Analysis of User Comments on a Portal Site: The ‘BBK Scandal’ in the 2007 Presidential Election of South Korea
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 박한우(Han Woo Park) 이연옥(Yeon-ok Lee)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.11 No.2, 731~744쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2009.04.30

국문 초록

이 논문은 17대 대통령 선거 기간 동안에 네티즌이 포털 웹사이트에 남긴 댓글을 분석한다. 댓글달기는 네티즌의 일상 활동으로 되어가고 있다. 그럼에도 댓글에 대한 연구는 충분히 수행되지 않고 있다. 특히 수만 건에 달하는 대규모 댓글 자료의 컴퓨터 자동분석은 거의 존재하지 않는다. 이 논문의 목적은 서로 다른 기능을 지닌 두 개의 텍스트 분석 소프트웨어(KrKwic, K-LIWC)와 연구자의 질적 분석을 이용하여 포털 댓글의 의미구조를 파악하는 데 있다. 분석 자료는 17대 대통령 선거 기간에 미디어 ‘다음’에 게시된 광운대 BBK 동영상에 대한 약 4만 건의 댓글이다. 연구결과에 따르면, 두 개 소프트웨어의 사용은 계량적 분석의 범위를 확대했으며 질적 분석은 댓글에 숨겨진 네티즌의 정치적 태도를 파악하는데 도움을 준 것으로 나타났다.

영문 초록

This paper provides a thorough account on the techniques to analyze a large number of comments collected from a Web portal. We begin with an illustration of the socio-political importance of user comments on South Korean portal sites. The corpus of the data consists of more than 40,000 comments made with regard to a video clip relating to the ‘BBK scandal’ in the 2007 presidential election. User comments were obtained from Daum, a popular domestic portal site in South Korea. Using two text analysis software programs, KrKwic and K-LIWC, complemented by a traditional qualitative analysis, we have found that a mixed method is particularly useful when examining such a large body of text.

목차

1. 서론

2. 분석 자료에 대한 개요

3. 분석 절차 및 기법

4. 분석 결과

5. 결론

참고문헌

키워드

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