신설 지하철 노선의 수송수요 예측

• 영문명: Statistical Method for the Prediction of the Number of Passengers for New Subway Lines
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김성연(Seongyeon Kim) 권치명(Chimyung Kwon) 김영근(Young-Geun Kim) 황성원(Seongwon Hwang) 황진호(Jinho Hwang) 이정형(Jeong-Hyeong Lee)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.11 No.2, 805~814쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2009.04.30

국문 초록

신설노선에 대한 수송수요예측은 사업타당성을 판단하는 데에 중요한 의미를 갖는다. 하지만 기존의 예측에서는 과대추정이 많아 결과적으로 과잉 또는 중복 투자가 발생하여 예산 낭비와 지속적인 적자 발생 등의 문제를 야기하는 경우가 있었다. 이 논문에서는 통계적 방법을 이용하여 특정 지역의 신설노선에 대한 지하철 수송수요를 예측하는 중회귀모형을 제시하고 유동인구를 대체하는 변수를 설정한 후 그를 이용한 예측치를 산출하였다. 모형의 정확도를 신설노선 개통 후 실적치와 비교하기 위해 개통 초기인 2006년 1월부터 2006년 4월까지 4개월간의 평균 예측치를 비교한 결과 실적치에 비해 1.18% 높게 나타났으며, 예측치와 실적치의 대응비교(paired comparison) 결과 유의하지 않음을 알 수 있었다. 이러한 결과는 본 논문에서 제안한 회귀모형이 기존의 방법에 비해 수송수요 예측에 효과적이라 할 수 있다. 교통체제의 획기적인 변화라 할 수 있는 환승체계 개편 이후 수송인원이 안정이 되면 자기회귀오차모형을 이용하여 기존노선의 수요를 예측하면 좋은 결과를 얻을 수 있을 것으로 판단되며, 이는 타 지역 지하철 노선의 수송수요 예측에도 적절하게 활용될 수 있을 것이다.

영문 초록

Various methods have been used for the prediction of passengers of new subway lines in many reports. However, most of them were not appropriate and did not give reasonable prediction results from over-estimates. Consequently, an excessive or redundant investments raised the budget waste and persistent deficit problems. In this paper, form established lines, we find explanatory variables which give large coefficient of determination and then, using these explanatory variables, after set a variable to replace the floating population derive the regression model to predict the number of Busan Subway passengers for a new subway line. The results obtained has much smaller prediction error than prediction results for other subways.

목차

1. 서론

2. 부산교통공사의 신설노선에 대한 수송수요 예측모형

3. 수송수요 예측모형의 정확도에 대한 검토

4. 결론

참고문헌

키워드

지하철 수송예측 회귀분석 정확도 subway passenger prediction regression model precision