통합관리도에 대한 고찰

• 영문명: A Note on the Combined Chart
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 박효일(Hyo-Il Park) 유준범(Jun Beom Ryu) 조동현(Dong Hyun Cho)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.19 No.5, 2491~2500쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.10.31

국문 초록

이 연구는 평균과 분산의 통합관리도에 대한 논의를 하고자 한다. 3차원의 자료를 2차원 평면에 표현하기가 어렵기 때문에 통합관리도에 대한 논의는 가설검정과 관리도의 구축에 대한 관계를 이용하여 전개할 것이다. 가설검정과 관리도와의 관계는 다음과 같이 예를 이용하여 간단하게 요약할 수 있다. 정규분포 하에서 유의수준 0.00267 하여 평균에 대한 양쪽검정을 실시하는 경우에 귀무가설이 기각된다면   관리한계선을 가지는   -관리도에서는 공정이 관리한계선을 벗어났다는 것을 의미하며 역으로   -관리도에서   관리한계선 내에 존재한다면 유의수준 0.00267 하에서 양쪽검정의 결과 귀무가설이 기각되지 않음을 의미한다. 따라서 가설검정과 관리도에 대한 이러한 상호관계를 이용하여 3차원의 자료를 2차원의 평면에 표현하기 어려운 경우에 평균과 분산에 대한 통합검정절차를 사용하여 통합관리도를 구축하는 것이다. 이렇게 구축된 다양한 통합관리도 사이의 효율성을 비교하기 위하여 모의실험을 통한 경험적 ARL을 구하여 통합관리도간의 효율성을 비교한다. 마지막으로 통합관리도와 통합검정절차의 흥미로운 점을 토의하고 장래의 연구방향에 관하여 간단히 언급한다.

영문 초록

In this study, we discuss the combined charts for the mean and variance. Since it is difficult to represent three dimensional data on the two dimensional plane, we consider using the equivalence relation between hypothesis testing and control chart. The equivalence relation between the hypothesis testing and control chart can be summarized in the following way using an example. Suppose that we take a two-sided test for the mean using the sample mean under the assumption of normality with the significance level, 0.00267. If the null hypothesis is rejected, then this means that it is out-of-control for the   -chart which uses the    control limit. Also if it is in-control for the   -chart with    control limit, then this means that the null hypothesis cannot be rejected with the significance level, 0.00267. Therefore we should construct the combined chart for the mean and variance using the simultaneous test. Then we compare the efficiency among the combined charts by obtaining empirical ARL through a simulation study. Finally, we discuss some interesting features related with the combined chart and simultaneous test and briefly comment on the future research topic.

목차

1. 서론

2. 통합괸리도

3. 모의실험

4. 토의 및 결론

키워드

결합함수(combination function) 우도비(likelihood ratio test) 정규분포(normal distribution) 통합검정(combined test) 통합관리도 simultaneous test