학술논문
베타확률분포를 이용한 연구개발 사업 성과지수 산정 방법
이용수 29
- 영문명
- Performance Measures of R&D Projects in EVMS using Beta Distribution
- 발행기관
- 한국자료분석학회
- 저자명
- 박준규(Jun Gyu Park) 배종호(Jongho Bae)
- 간행물 정보
- 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.19 No.5, 2417~2432쪽, 전체 16쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 통계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2017.10.31
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국문 초록
국방과학연구소는 진행하는 연구개발 사업의 진척률을 산정하는 방법으로서 EVMS(earned value management system)를 사용하고 있다. 그러나 EVMS를 국방 관련 연구개발 사업에 적용할 때 몇 가지 문제점이 나타나고 있다. 본 논문에서는 EVMS를 수정하여 연구개발 사업의 진척률을 산정하는 방법을 제안한다. EVMS에서는 계획된 예산의 사용 정도를 기준으로 진척률을 산정하는데 수정된 EVMS에서는 전체 사업기간을 몇 개의 시기들로 나누어 각 시기별로 업무의 중요성에 비례한 가중치를 부여하고 사업의 진척률 산정을 위하여 이 가중치를 사용한다. 또한 각 시기별 가중치는 객관성을 제고하기 위하여 해당 분야의 전문가들을 대상으로 한 설문결과를 바탕으로 정하는데, 각 시기별 가중치가 정해진 후에 시기별 가중치 분포와 유사한 베타확률분포를 찾을 것이다. 베타확률분포를 찾게 되면 유사한 성격을 지니는 여러 사업들에 대하여 사업기간과 상관없이, 그리고 사업기간 중 어느 시점에서도 사업의 진척률 및 성과를 평가할 수 있다. 본 논문에서는 시기별 가중치 분포와 유사한 베타확률분포를 찾기 위하여 두 분포의 1, 2차 적률이 동일하게 되는 베타확률분포를 찾는다. 또 이러한 방법에서 두 분포가 얼마나 유사한지도 보여준다. 마지막으로 국방과학연구소에서 진행하는 몇 가지 연구개발 사업에 대하여 설문조사를 통해 시기별 가중치를 결정하고 결정된 가중치를 바탕으로 베타확률분포를 찾아 앞으로 유사한 여러 사업에 대하여도 손쉽게 사업의 진척률 및 성과를 평가할 수 있도록 한다.
영문 초록
EVMS (earned value management system) has been used for determining some performance measures of R&D projects in ADD (agency for defense development). EVMS was originally developed in construction industry, and ADD has found several problems in applying EVMS to R&D projects. In this paper, A new method of determining the performance measures of R&D projects by modifying EVMS is proposed. Weights are given to periods, which are divided parts of whole term of projects, and EV (earned value) is determined based on the weights of periods to calculate some performance measures of project while the original EVMS determines EV based on the planed budgets of periods. We also presented the method of finding the beta distribution to which the distribution of weights of periods is fitted. The beta distribution helps us determine the performance measures of project with arbitrary length of term at any moment during the project term. Of course, the accuracy of the fitting is reviewed. Finally, the result of this study is applied to several R&D projects of ADD.
목차
1. 서론
2. 연구 배경 및 방법
3. EVMS의 수정
4. 가중치 분포와 근사한 베타확률분포
5. 실제 사례 적용
6. 결론
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참고문헌
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