2단계 집락추출법에 의한 승법 무관양적속성 모형

• 영문명: A Two Stage Cluster Multiplicative Unrelated Quantitative Attribute Randomized Response Model
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이기성(Gi-Sung Lee)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.19 No.4, 1897~1906쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.08.31

국문 초록

본 연구에서는 매우 민감한 조사에서 모집단이 집락으로 구성되어 있을 때, Lee(2016a)가 새롭게 제안한 승법 무관양적속성 모형에 2단계 집락추출법을 적용한 2단계 집락 승법 무관양적속성 모형을 제안하였다. 그리고 모집단으로부터 집락을 단순임의 비복원추출한 다음, 추출된 각 집락에서 다시 표본을 단순임의 복원추출하는 2단계 집락추출법을 승법 무관양적속성 확률화응답모형에 적용하여 민감한 변수에 대한 추정량과 그 분산을 구하였다. 또한 일정한 비용 하에서 민감한 변수에 대한 추정량의 분산을 최소로 하는 1단계 집락 수와 2단계 조사단위 수의 최적값을 도출하여 최소분산을 구하였다. 마지막으로 제안한 2단계 집락 승법 무관양적속성 모형과 Eichhorn-Hayre(1983) 모형, Bar-Lev et al.(2004) 모형, 그리고 Gjestvang-Singh(2007) 모형에 2단계 집락추출법을 적용하여 그들 간의 관계를 살펴보았고, 2단계 집락 Bar-Lev et al. 모형과의 효율성을 수치적으로 비교하였다. 그 결과 Cxi값이 작을수록 그리고 Czi값이 클수록 제안한 2단계 집락 승법 무관양적속성 모형이 2단계 집락 Bar-Lev et al.의 모형보다 효율적임을 알 수 있었으며, p₁=p값이 커질수록 2단계 집락 승법 무관양적속성 모형의 효율성이 증대됨을 알 수 있었다.

영문 초록

For a sensitive survey in which the population is composed of several clusters with quantitative attribute, we present a two stage cluster multiplicative unrelated quantitative attribute randomized response model which apply two stage cluster sampling to the multiplicative unrelated quantitative randomized response model of Lee (2016a). Then we derive optimum values for the number of 1st stage clusters and optimum values of observation units in 2nd stage cluster under the condition of minimizing variance given constant cost. We apply two stage cluster sampling to the models of Eichhorn-Hayre s, Bar-Lev et al. s and Gjestvang-Singh s and then examine not only the relationship among those models including our suggested model but also the efficiency of our model with two stage Bar-Lev et al. s model. We can see that the smaller the values of Cxi and the greater the values of Czi give more effective results than two-stage Bar-Lev et al. s model. We can also see that the more the values of p₁=p are increasing the more the efficiency of our suggested model increases.

목차

1. 서론

2. 2단계 집락 승법 무관양적속성 모형

3. n과 m의 최적값

4. 기존 승법모형들과의 비교

5. 결론

키워드

집락추출법(Cluster sampling) 승법모형(Randomized response model) 무관양적속성(Unrelated multiplicative attribute) 확률화응답모형(Multiplicative model)