공적분 관계 및 경제적 영향요인을 고려한 재산범죄 발생 예측

• 영문명: Forecast of Property Crimes Considering Co-integration and Economic Factors
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김성용(Seonyong Kim) 전새봄(Saebom Jeon)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.19 No.4, 1865~1876쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.08.31

국문 초록

최근 15년간 우리나라에서 재산관련 범죄(사기, 횡령, 절도, 손괴)가 계속 증가해왔다. 이러한 재산 관련 범죄는 사회, 경제적인 외부 환경 요인의 추세와 무관하지 않으며, 유사한 속성을 갖는 재산범죄 간에도 관련성이 존재할 수 있다. 따라서 본 연구는 경찰청 및 검찰청에서 제공하는 공공데이터인 범죄분석통계를 이용하여, 재산범죄 발생 추이를 살펴보고, 이와 관련한 영향요인으로 경제적 외부요인인 국내 주식시장 및 경기순환 지표 등을 고려하여 재산범죄 발생의 예측모형을 구축하였다. 본 연구에서는 재산범죄 발생의 내재적 효과 및 외재적 효과를 반영하기 위해, 비정상(nonstationary)성을 보이는 유형별 재산범죄 발생 계열의 공적분 관계를 반영하는 한편, 재산범죄 발생에 영향을 끼치는 외부 경제상황 등을 외생변수로 반영한 벡터오차수정모형을 구축하였다. 경제적 영향요인을 고려한 재산범죄 벡터오차수정 모형은 우수한 예측력을 보였으며, 각 재산범죄 유형별로 재산범죄 발생에 대한 영향요인은 서로 다르게 나타났다. 이러한 재산범죄 발생계열의 내재적 영향요인과 외재적 영향요인은 향후 재산범죄 예방정책 및 대응에 도움을 줄 수 있을 것으로 보인다.

영문 초록

Property related crimes (fraud, embezzlement, theft and damage) have continued to increase in recent 15 years. Such property related crimes are not independent of the trends of socio-economic external environmental factors, and there may be a relationship between property crimes with similar properties. Therefore, this study examines the trends of property crimes and establish a forecast model of property crimes considering the related economic risk factors on property crimes, by using criminal analysis statistics provided by the National Police Agency and the Office of Supreme Prosecutors’ Office. In this study, we develop a predictive model of property crimes by not only reflecting the cointegration in the incidence of property crimes but also reflecting the exogenous economic circumstances in Korea. The vector error correction model with exogenous economic risk factors showed good forecast accuracy and the significant risk factors on the property crimes were different, implying the internal effects and external effects of property crime series would help the future property crime prevention policy.

목차

1. 서론

2. 재산범죄 발생과 경제적 영향요인

3. 재산범죄 발생 예측 모형

4. 결론

키워드

단위근(unitroot) 공적분 검정(cointegration) 외생변수(exogenous variable) 벡터오차수정모형(vector error correction model)