학술논문
Analyzing the Time-Frequency Lead-Lag Relationship between Bitcoin and Currencies Markets
이용수 9
- 영문명
- 발행기관
- 한국자료분석학회
- 저자명
- Sang Hoon Kang
- 간행물 정보
- 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.21 No.1, 11~19쪽, 전체 9쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 통계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2019.02.28
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국문 초록
영문 초록
This study examines the co-movement and lead-lag casuality relationship between the bitcoin and five currencies using wavelet methods. This study focuses on the dependence and casuality relationships in different time scales (short-term, intermediate-term, and long-term scales). The wavelet method results provide three implications: (1) The continuos wavelet power analysis shows that bitcoin returns has a high power in the short and intermediate-term scales over the period from mid-2011 to 2014. (2) The cross wavelet power transformation indicates the strong covariances between bitcoin and currency returns over the periods from mid-2011 to 2014, and this covariance decayed. (3) The wavelet coherence results identify a high level of co-movement between the bitcoin and currency returns at intermediate and long-term scales and bitcoin leading CNY, JPY, and USDX (as arrows approach to the right and up) over periods 2017-2018. Therefore, we find the co-movement and lead-lag causability relationships between bitcoin and currency markets.
목차
1. Introduction
2. Empirical methodology
3. Data
4. Estimation results
5. Conclusions
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