Chat GPT의 원리, 활용, 한계와 업무효율화

• 영문명: The Principles, Applications, Limitations, and Business Efficiency of Chat GPT
• 발행기관: 목원대학교 교양교육혁신연구센터
• 저자명: 오상훈(Oh, Sang Hoon)
• 간행물 정보: 『지식과 교양』제14호, 687~711쪽, 전체 25쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.03.30

국문 초록

본 논문에서는 대규모 언어모델인 GPT를 활용한 Chat GPT의 원리와 활용방법, 그리고 사용상의 한계 및 업무 효율화 방안을 소개하였다. 이를 위하여 자연어 처리의 작업 영역을 자세히 알아보고, 컴퓨터에서 자연어 처리의 가장 첫 단계로 임베딩이 이루어짐을 설명하였다. 문장 수준의 임베딩을 위하여 제시된 트랜스포머와 GPT의 관계도 설명하였다. 마침내, RLHF를 통하여 GPT-3의 성능을 개선한 GTP-3.5를 기반으로 Chat GPT가 개발되어, OpenAI에 의해 발표되었음도 알아보았다. Chat GPT는 질의응답, 번역, 교정, 요약, 표 데이터 처리, 코딩 등의 영역에 활용할 수 있으며, 역할설정 및 자료 전달을 통하여 원하는 답변을 얻기 위한 유도도 할 수 있다. 한편으로, Chat GPT의 활용 방안이 광대한 만큼 사회에 가져온 충격도 막대함을 알아보았다. 기업체 혹은 국가 차원의 보안이슈가 제기되어 사용금지 조치가 이루어졌으며, 과학계의 저자 인정 여부와 문화예술계는 예술적 가치에 대한 논쟁과 더불어 일자리 이슈가 제기되면서 파업도 일어났다. 생성 AI에 의한 가짜 문제가 제기되었고, 사이버 범죄의 수단으로 악용됨도 알아보았다. Chat GPT가 지닌 환각현상 등의 한계도 알아보았다. 마지막으로 Chat GPT를 업무에 활용하기 위한 방안으로 환각현상을 염두에 둔 내용확인 필요성, 검색기가 아님을 주의하여 RAG 기능이 있는 생성형 AI의 활용하는 것과 전문적인 영역을 위하여 개발된 sLLM 사용 등을 제시하였다.

영문 초록

This paper introduces the principles and applications of Chat GPT, which utilizes the large-scale language model GPT. It first discusses the detailed workings of natural language processing, where embedding serves as the initial step in computer-based language processing. The relationship between transformers and GPT is explained for sentence-level embedding. Then this paper explores the development of Chat GPT based on GPT-3.5, which has been improved via reinforcement learning from human feedback or RLHF, and released by OpenAI. Chat GPT can be utilized in various domains such as question answering, translation, correction, summarization, tabular data processing, and coding. It can guide users to obtain desired responses through role-setting and data delivery. However, its broad application is having significant societal impacts. Issues related to corporate or national security have led to usage restrictions, while debates over authorship recognition in the scientific community and discussions about artistic value in the cultural and arts sector have sparked strikes due to job concerns. The emergence of fake problems produced by generative AI, along with its misuse for cybercrime, is also highlighted. Such limitations of Chat GPT, including hallucination phenomena, are discussed in this work. Lastly, suggestions are made for utilizing Chat GPT in business that include emphasizing the need for content verification with hallucination in mind, cautioning against relying solely on search engines, utilizing generative AI with retrieval-augmented generation(RAG) functionality, and employing small large language models (sLLMs) developed for professional domains.

목차

1. 들어가며

2. 자연어 처리와 Chat GPT

3. Chat GPT의 활용과 한계

4. 맺음말

키워드

트랜스포머 대규모언어모델 챗 GPT 활용방안 한계 업무 효율화 Transformer LLM Chat GPT Applications Limitations Business Efficiency