해상풍력발전기 조류환경 영향평가를 위한 인공지능 조류충돌방지 시스템

• 발행기관: 한국항해항만학회
• 저자명: 이희용
• 간행물 정보: 『한국항해항만학회 학술대회논문집』2022 추계학술대회논문집, 380~382쪽, 전체 3쪽
• 주제분류: 공학 > 해양공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.11.10

국문 초록

해상풍력발전단지 환경평가를 위한 조류충돌저감장치를 개발하기 위하여, 천연기념물 조류를 구부할 수 있는 인공지능 카메라를 개발한다. 보호해야 할 조류를 90프로 이상 정확하게 구분하기 위한 계층구조 라벨링 방법을 고안하고 YOLO5 모델을 사용하여 학습을 수행하고, 그 결과를 보인다.

키워드

해상풍력발전 합성곱신경망 이미지 분류 이미지 탐지 YOLO