EDF를 이용한 국내산업 간 신용리스크 전이량 측정방안

• 영문명: Measurement of the Amount of Credit Contagion Risk between Industries of Korea using ED
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 홍성혁(Seong Hyuk Hong) 박만식(Man Sik Park) 조재범(Jae Bum Cho)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.23 No.5, 2105~2121쪽, 전체 17쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.10.30

국문 초록

최근 금융리스크 중 신용리스크(credit risk) 측정대상 개체들 간에 전이되는 전이 위험량을 어떻게 측정할지에 대한 관심이 매우 높아지고 있는 반면에 측정방법에 대한 소개는 미미한 실정이다. 본 연구에서는 우선 전이효과 측정 시 많이 활용되는 전이효과지수(spillover index)를 이용하여 국내 대표적 내수산업과 수출산업 및 이들 관련 산업들을 대상으로 이들 업종 간의 신용리스크 전이효과를 예상부도확률(EDF) 데이터를 이용하여 분석하였다. 분석결과, 국내생산을 유발하는 유발효과가 큰 업종일수록 타 업종에 미치는 신용리스크의 전이효과가 큰 것으로 나타났다. 그러나 전이효과지수가 신용 전이 위험량 자체의 측정보다는 전이효과를 비중으로 측정하는 지표이므로, 선행연구들은 대부분 전이효과의 비중을 측정하는 데 중점을 두었다. 반면, 본 연구에서는 신용 개체들 간의 신용리스크 전이량의 측정방법을 새로이 제안하고자, 업종 간 VAR모형에 의한 예측PD와 업종별 ARMA모형에 의한 예측PD의 차이를 이용하여 특정산업이 타 업종으로부터 받는 신용 전이 위험량을 측정 및 분해하는 방안을 새롭게 제안하였다. 또한 선행연구들이 대부분 국가 간 등 거시적 측면에서 전이효과를 분석하였다면, 본 연구는 미시적 측면에서 신용 개체들 간에 신용 전이 위험량을 어떻게 측정할 지에 초점을 맞추었다. 이를 통해 향후 개별 금융기관들이 보유한 신용 보유자산에 대해, 관심 있는 신용 개체 간의 신용리스크 전이효과를 반영한 적정 경제적 자본관리 등에 도움이 될 것으로 기대한다.

영문 초록

There has been lots of interest in how to measure the amount of credit contagion risk transferred between credit objects among financial risks but the measurement methods has not been sufficiently studied yet. This study analyzed the contagion effects among the domestic and export industries, and their related industries using spillover index in terms of EDF. Our analysis shows that the greater the effect inducing domestic production, the greater the transfer effect of credit risk to other industries. The spillover index measures the transfer effect as a weight rather than the measure of the amount of credit contagion risk itself and most of previous literature focused on weight of the transfer effects. In this study, we propose a new method of measuring and decomposing the amount of credit contagion risk from other industries by using the difference between the predicted PD by VAR model and the predicted PD by ARMA model for each industry. We expect that our findings will be helpful for appropriate economic capital management reflecting the risk contagion effects for the assets related to credit risk held by individual financial institutions.

목차

1. 서론

2. 기존연구

3. 분석모형 및 분석방법

4. 분석데이터 및 분석 절차

5. 분석결과

6. 맺음말

References

키워드

전이효과지수 예상부도확률(EDF) 전이리스크 충격반응함수 위기상황분석 spillover index EDF credit contagion risk impulse response function stress test