일반화된 포아송모형을 이용한 교통사고자료 분석 및 상대위험도 추정

• 영문명: Analysis of Traffic Accident Data and Relative Risk Estimation Using Generalized Poisson Regression Model
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 강일석(Il Suk Kang) 허태영(Tae Young Heo)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.17 No.4, 1933~1944쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.08.30

국문 초록

본 연구의 목적은 고속도로에서 관측된 교통사고 발생건수 자료를 통해 교통사고 모형을 개발하여 교통사고에 영향을 미치는 변수를 규명하고 추정된 상대위험도를 통해 위험구간을 판단하여 교통사고 예방을 위한 우선순위 결정에 고려할 수 있도록 하는 것이다. 분석을 위해 워싱턴 주 도로교통부를 통해 1999년도부터 2007년까지 5번 고속도로에서 발생한 교통사고 자료를 활용하였다. 본 연구에서는 자료의 과대산포 문제를 극복하기 위해 일반화된 포아송모형을 적합하였으며, Moran s I 등을 통해 교통사고 자료의 공간적 상관성이 유의하다고 판명되어 공간상관성을 반영하기 위해 조건부자기회귀모형을 활용하였다. DIC를 통해 이탈도의 사후분포를 기반으로 모형을 비교한 결과, 공간상관성을 반영한 일반화된 포아송모형이 기존의 모형보다 모형적합이 우수한 것으로 판단되었으며, 대부분의 연도에서 도로길이와 차선 수가 교통사고 건수에 유의한 영향을 미치는 변수임을 확인하였다. 또한, 각 구간별 상대위험도를 추정하여 위험구간으로 구분되는 구간에 대해 향후 교통사고 예방을 대비하는 교통정책 방안 수립에 우선적으로 고려할 수 있는 합리적이고 과학적인 판단의 근거로 활용될 수 있다.

영문 초록

The purpose of this paper is to investigate explanatory variables significantly affecting the number of road accidents based on relative risk by modeling data observed from 556 segments of Interstate Highway I-005 for 9 years from 1999 to 2007 and to suggest hazardous segments perceived through estimated relative risk for consideration when a prevention of traffic accident would be established. In order to deal with a problem caused by over-dispersion, generalized Poisson linear model is used to accident data. Because of significance of spatial correlation by significance test for Moran s I and Geary s C, conditional autoregressive model (CAR) is also selected. As a result, generalized Poisson linear model reflecting spatial effect is determined as well-adapted model for 9 years through DIC which is a measure of model comparison and adequacy based on posterior distribution. Also, it is revealed that length of segments and the number of lanes significantly influence on the number of traffic accidents. Meanwhile, by estimating relative risk of each segment, roughly 70 segments are classified as hazardous areas annually. Moreover, it is recommended that 58 segments discerned as risky area above seven times for 9 years might be considered in priority to improve road environment.

목차

1. 서론

2. 공간모형

3. 가산자료 모형

4. 모수 추정 및 모형 비교 측도

5. 분석 및 결과

6. 결론

References

키워드

상대 위험도 일반화된 포아송모형 조건부자기회귀모형 Relative Risk Generalized Poisson model CAR Moran s I DIC