의사결정나무를 이용한 요양등급판정모형 개선 연구

• 영문명: A Study on the Improvement of Judgement Rating Model for Long-term Care Insurance Using Decision Tree
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이성건(Seong-Keon Lee)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.17 No.5, 2413~2422쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.10.30

국문 초록

노인장기요양보험은 고령이나 노인성질병 등으로 인하여 혼자서 일상 생활을 수행하기 어려운 노인 등에게 신체활동 또는 가사지원 등의 장기요양급여를 사회적 연대원리에 의해 제공하는 사회보험 제도로써, 우리나라에서는 2008년 7월부터 시행하고 있으며 국민들의 만족도가 높다. 제도의 시행에 가장 중요한 요소 중의 하나인 등급판정모형은 2008년에 의사결정나무를 이용하여 개발되었으며, 고령화가 급속하게 진행되고 있는 우리나라의 현실에 비추어 볼 때 모형의 갱신이 주기적으로 필요하다. 본 연구의 목적은 2008년에 개발되어 판정도구로 사용하고 있는 의사결정나무를 전반적으로 재검토하고, 추가적인 분석을 통해 요양인정점수의 산출 도구를 개선·보완하려는 것이다. 수발이 필요한 노인의 최근 경향을 반영하기 위하여, 재가 노인 및 시설 노인에 대해 가장 최근에 조사된 서비스시간을 분석자료에 추가하였으며, 다양한 분리기준, 정지규칙, 타당성 검증 방법들을 고려하여 의사결정나무를 이용한 등급판정모형을 새롭게 개발하였다. 새로운 판정모형은 기존의 모형과 비교해서, 청결서비스, 배설서비스의 평균서비스 시간은 증가시키고, 간접지원 서비스, 기능보조의 평균서비스 시간은 감소시키는 경향이 있는 것으로 나타났다.

영문 초록

Long-term care insurance is social insurance system that provides services to the elderly who have difficulty taking care of themselves for a period of at least 6 months. It have been started in July, 2008. It is very important to set proper judgement ratings for the approval process. Nowadays, Korea is getting to an elderly society. The properties of elderly populations are also getting to be changed. Therefore the judgement rating model should be change to reflect their characteristics, such as an increasing population with dementia and Alzheimer s. In this study, we try to develop and improve the judgement rating system as decision tree using new time study data. We find that our tree model can includes the population with dementia Alzheimer s more than previous one and be stable and efficient.

목차

1. 서론

2. 장기요양인정 서비스 자료

3. 분포의 탐색 및 데이터 변환

4. 의사결정나무를 이용한 인정점수 산정

5. 결론

References

키워드

의사결정나무 요양등급판정모형 장기요양보험 고령화사회 Decision Tree Long-term care insurance Judgement rating model Elderly society