얼굴 데이터를 이용한 형상의학에서의 진단정확률 제고 방법

• 영문명: Statistical Methods for Improving the Correct Rate in the HyungSang Clinical Medicine using the 3D Facial Data
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김규곤(Kyu Kon Kim)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.11 No.6, 2981~2994쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2009.12.30

국문 초록

본 연구에서는 한의학의 한 분야인 형상의학에서 3차원 얼굴 데이터를 이용하여 진단할 때 한방진단시스템의 진단항목을 함께 사용하여 형상진단의 진단정확률을 높이는 방법을 다루고 있다. 3차원 얼굴 데이터를 얻는 과정은 먼저 3차원 얼굴 전용 스캐너를 이용하여 얼굴형상을 구현하고, 구현된 얼굴 위에 51개의 특징점을 포인팅하여 3차원 좌표를 얻은 다음, 데이터 변환 프로그램을 이용하여 각 점들간의 수직거리, 수평거리, 각도, 면적, 사선길이 등을 계산하여 총 332개의 분석변수를 얻게된다. 한방진단시스템의 진단항목은 총 139개 문항의 설문으로 구성되어 있으며, 이 중에서 형상유형 담체-방광체와 관련되어 있는 항목은 담체 17문항, 방광체 14문항, 합계 31개 문항으로 구성되어 있다. 본 연구에 사용하는 데이터는 2008. 6. 9. - 2008. 6. 20 사이에 D대학교 부속 한방병원에서 시행한 임상시험에 참여한 남자 140명, 여자 160명, 합계 300명의 3차원 얼굴 데이터와 한방진단시스템의 설문 응답 데이터이다. 3차원 얼굴 데이터와 한방진단시스템의 설문에 대한 변수선택방법은 단계별판별분석을 이용하며, 형상진단의 진단정확률은 선형판별분석을 이용하여 구하고 있다. 연구결과 3차원 얼굴 데이터만을 사용한 경우의 진단정확률은 남자 0.7576, 여자 0.7834이지만, 3차원 얼굴 데이터와 한방진단시스템의 설문을 함께 사용할 경우의 진단정확률은 남자 0.8106, 여자 0.8217로서, 남자 5.30% point, 여자 3.83% point 정도 진단정확률을 높일 수 있다.

영문 초록

In this study, when a physician make a diagnosis in the HyungSang clinical medicine using the 3D facial data and the data in Diagnosis System of Oriental Medicine together, the statistical methods to improve the correct rate of classification function are considered. 3D data are collected as follows. Facial shapes are embodied by 3D facial scanner firstly. And 3D coordinates of 51 points are obtained by pointing the facial surface, the converting program is used for the transformation of analysis variables. Then the number of analysis variables are 332 items totally composed of height, breadth, angle, area, oblique line length. Diagnosis System of Oriental Medicine is composed of 139 questionnaires, 17 items are connected with Dam body(gall body) and 17 items with BangKwang(bladder body). We analyze the 3D facial data of clinical trial for 300 cases totally composed of 140 men and 160 women who participated in Dongeui University Oriental Medical Center from 9 June 2008 to 20 June 2008. In order to improve the diagnosis accuracy of classification function in the HyungSang medicine, we use the stepwise discriminant analysis and discriminant analysis. When used the 3D facial data only, the correct rate of classification function are 0.7576 in male, 0.7834 in female. And when used the 3D facial data and the data in Diagnosis System of Oriental Medicine together, the correct rate are 0.8106 in male, 0.8217 in female. As a result of this study, the diagnosis accuracy is improved by 5.30% point in male, 3.83% point in female.

목차

1. 서론

2. 연구대상

3. 형상분류함수

4. 결론

참고문헌

키워드

형상의학 3차원 얼굴 데이터 한방진단시스템 판별분석 진단정확률 HyungSang medicine 3D facial data Diagnosis System of Oriental Medicine discriminant analysis diagnosis accuracy