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학술논문

네트워크 혼잡 감소를 위한 투명 파일 내려받기 방법

이용수 0

영문명
A Transparent File Download Scheme to Reduce the Network Congestion
발행기관
한국자료분석학회
저자명
이종민(Jong Min Lee) 김성우(Seong Woo Kim) 권순각(Soon Kak Kwon)
간행물 정보
『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.11 No.6, 3441~3451쪽, 전체 11쪽
주제분류
자연과학 > 통계학
파일형태
PDF
발행일자
2009.12.30
4,120

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

인터넷이 널리 사용됨에 따라서 네트워크 통신을 통한 업무 처리, 파일 전송, 비디오/오디오 스트리밍 등 많은 애플리케이션이 현재 사용되고 있다. 이에 따라서 증가된 네트워크 트래픽이 전반적인 네트워크 성능에 많은 영향을 미치고 있다. 본 논문에서는 하나의 네트워크에 속한 다수의 클라이언트에서 외부 네트워크에 있는 서버에서 동일한 콘텐츠를 내려받기 하고자 할 때 게이트웨이에서 묵시적으로 이를 처리하도록 함으로써 네트워크 트래픽을 감소시켜 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 이 방법을 사용하면 클라이언트에서 프록시 설정과 같이 명시적으로 네트워크 설정을 하지 않더라도 네트워크 성능을 향상시킬 수 있다. 동일한 콘텐츠 내려받기 요청을 서버가 아닌 게이트웨이에서 처리해 줌으로서 네트워크 혼잡을 감소시키고, 클라이언트와 서버 간 연결 홉 수를 감소시켜 전반적인 내려받기 성능을 향상시킬 수 있음을 컴퓨터 모의실험을 통하여 보여준다.

영문 초록

As the Internet has been used widely, many applications such as business processing, file transmission, video/audio streaming etc. through network communication are used now. Therefore the increased network traffic has an effect on the network performance. In this paper, we propose a scheme to improve the performance by processing requests implicitly in a gateway when many clients in a network want to download the same content of a server in a foreign network. By using this scheme, the network performance can be improved without setting the network configuration explicitly like proxy configuration. Through the computer simulation, we show that the network congestion can be reduced by processing the request to download the same content in a gateway, not in its server and that the overall download performance can be improved by reducing the hops between clients and the server.

목차

1. 서론
2. 관련 연구
3. 투명 파일 내려받기 방법 : 시스템 기술
4. 성능 분석
5. 결론
참고문헌

키워드

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APA

이종민(Jong Min Lee),김성우(Seong Woo Kim),권순각(Soon Kak Kwon). (2009).네트워크 혼잡 감소를 위한 투명 파일 내려받기 방법. Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS), 11 (6), 3441-3451

MLA

이종민(Jong Min Lee),김성우(Seong Woo Kim),권순각(Soon Kak Kwon). "네트워크 혼잡 감소를 위한 투명 파일 내려받기 방법." Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS), 11.6(2009): 3441-3451

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