교육 오픈 데이터를 활용한 미국 기업의 웹 사이트 분석

• 영문명: Web Feature and Co-mention Analyses of Open Data 500 on Education Companies
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 박지원(Ji Won Park) 석상일(Sang Il Seok) 박한우(Han Woo Park)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.18 No.4, 2067~2078쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.08.30

국문 초록

정부가 생산하고 보유한 데이터를 수집하여 활용하는 기업들이 많아지고 있다. 미국은 플래그쉽 프로젝트인 ‘오픈 데이터 500’을 통하여 공공 데이터로부터 부가가치를 창출하는 기업들을 발굴하여 적극 홍보하고 있다. 한국에서도 정부 3.0을 통해 공공데이터의 개방과 공유를 추진하고 있다. 특히 한국에서는 교육관련 데이터의 생성과 축적이 활발하다. 그러나 이렇게 축적된 교육 관련 데이터를 새로운 가치 창출로 이어가고 있지는 못한 실정이다. 따라서 이 논문은 교육 분야에서 공공 데이터를 선도적으로 활용하는 미국 기업을 국내에 소개하여 우리나라가 새로운 성장 동력을 창출하는데 기여하고자 한다. 연구방법은 홈페이지 피쳐 분석과 코멘션 네트워크 분석이다. 웹 피쳐를 보면, 미국 기업들은 학교 대학 브랜드네임이나 교육의 핵심내용인 커리큘럼 보다 수요자 맞춤형 장학금 정보나 주변 복지시설과 같은 현실적 정보를 많이 제공하고 있었다. 네트워크 분석에서는 고등학급의 웹 사이트가 중심에 위치하고 초등학급 사이트는 중심부에서 벗어나 주변으로 밀려 있었다. 중등학급 사이트는 고등학급과 초등학급을 연결해 줌과 동시에 고등학급 사이트간의 연결을 해주는 허브역할을 하고 있었다.

영문 초록

Open data in a digital and machine readable format has been increasingly used for business purpose because it is free of restriction on use or redistribution and can be combined together with other data in order to produce a new service and product. Current study examines the education companies identified in the U.S. list of open data 500 using both web feature and co-mention analyses. It differs from previous open data 500 studies (Lee, Park, 2015; Shin, Park, 2015) in terms of research method and sub-category. As results, U.S. companies provided their visitors with more financial information (e.g., tuition and scholarship), sport facilities, and welfare services than educational curriculum and school reputation. University-related sites including ranking companies occupy more central positions than other sites in co-mention network. The results suggest that policy makers responsible for Korean government 3.0 programs should seek to develop some both value-added public service and private business from open government data campaign. By doing so, (venture) companies in Korea are more likely to take a risk in order to take advantage of open data on the operation of universities.

목차

1. 서론

2. 문헌 검토 및 연구문제

3. 연구방법

4. 연구 결과

5. 결론 및 논의

References

키워드

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