선거예측조사 의사결정유보층 분류 및 예측을 위한 의사결정나무모형의 비교와 평가

• 영문명: A Study on the Comparison and Evaluation of Decision Tree Models for Prediction of Non-respondents in Election Forecasting Survey
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 최종후(Jong-Hoo Choi) 강현철(Hyuncheol Kang) 한상태(Sang-Tae Han)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.8 No.1, 167~178쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2006.02.28

국문 초록

선거예측조사에서 발생하는 어려운 점 중 하나는 후보자에 대해 자신의 지지여부를 밝히지 않는 의사결정유보층을 처리하는 것이다. 특히 전화조사방식에 의한 선거예측조사에서는 상당수의 의사결정유보층이 나타나게 되므로 이에 대한 분류 및 예측의 엄밀성은 조사의 성패를 결정짓는 중요한 문제이다. 따라서 본 연구는 의사결정유보층의 분류 및 예측에 대한 제 방법의 비교와 평가에 그 목적을 두고 있으며, 의사결정나무기법의 C&RT, CHAID, Exhaustive CHAID, QUEST 알고리즘을 분석도구로 사용하였다. 이와 더불어 지지빈도의 추정에 관한 새로운 방법을 제안하였다.

영문 초록

One of the difficulties in election forecasting survey is about the methodology in dealing with non-respondents who do not reveal their choices about candidates. Especially in Korea, the significance of classifying non-respondents is greatly increasing around the election day. This study aims to compare and evaluate the prediction methods of election results with the classification of non-respondents. In this work, C&RT, CHAID, Exhaustive CHAID, QUEST are applied for analysis. In addition, we propose a new method for the estimation of support frequency.

목차

1. 연구배경 및 연구목적

2. 분석용 자료

3. 분석 단계

4. 분석 결과

5. 결론

참고문헌

키워드

의사결정나무분석 선거예측조사 의사결정유보층 지지빈도 Decision tree analysis Election forecasting survey Non-respondents Support frequency