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학술논문

주택연금 가입에 대한 가입 의향 요인

이용수 60

영문명
Factors of Intention Subscribing Reverse Mortgage
발행기관
한국자료분석학회
저자명
전희주(Heuiju Chun)
간행물 정보
『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.21 No.3, 1203~1216쪽, 전체 14쪽
주제분류
자연과학 > 통계학
파일형태
PDF
발행일자
2019.06.30
4,480

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

본 연구는 우리나라 국민의 노후생활 보장을 위한 공적보증제도인 주택연금 이용의 활성화를 위해 보험연구원의 전 국민들을 대상으로 하는 보험고객소비자 만족도 설문조사 자료를 가지고 국민들의 자산구성, 현재 생명/손해보험에서의 저축성/연금보험, 실손의료보험 등의 가입상태, 국민건강보험 가입 상태, 노후준비 의식, 노후에 대한 자녀들에 대한 사고, 주택에 대한 정보, 건강유지를 위한 생활패턴 특성, 인구통계학적 특성 등 주택연금 가입의향에 영향을 줄 수 있는 다양한 요인들을 다항로지스틱회귀모형을 활용하여 분석하였다. 통계적 유의수준 0.05이하에서 주택연금 가입의향에 가장 크게 영향을 주는 요인으로는 상속과 관련된 자녀에게 주택을 물려줄 의향이고, 다음으로 주택연금 가입조건인 주택가격, 결혼유무, 거주지역, 예상된 노후소득 수입원, 가입하고 있는 연금유형, 연령, 현재 노후자금 준비정도, 생명보험 연금가입건수, 연소득, 자녀수 순으로 11개의 설명변수가 선택되었다. 그러나 사람들의 건강상태, 운동정도, 음주, 흡연 등의 연구모형에서 고려한 생활패턴과 연금을 제외한 생명보험 가입건수, 손해보험 가입건수는 주택연금 가입의향에 유의한 영향을 주지 못한 것으로 나타났다.

영문 초록

This study aims to find factors which affect the subscription of the Korean reverse mortgage using a logistic regression model based on 2016 insurance consumer satisfaction research data of Korean Insurance Research Institute to investigate all the people of Korea. In this paper, the following variables as portfolio of assets, recognition to prepare old age, thought about children related with old age, house information, life style pattern, and demographic characteristics were considered. As the result of logistic regression analysis, the most effective factor turned out to be ‘bequeath house to children’. The next following influential factors were ‘price of house’, marriage status, residing region, anticipated main income for golden age, type of pension subscribed, age, economic preparation for golden life, the number of pension subscribing life insurance, annual income, the number of family members.

목차

1. 서론
2. 이론적 배경 및 방법론
3. 실증분석
4. 결론 및 시사점

키워드

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APA

전희주(Heuiju Chun). (2019).주택연금 가입에 대한 가입 의향 요인. Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS), 21 (3), 1203-1216

MLA

전희주(Heuiju Chun). "주택연금 가입에 대한 가입 의향 요인." Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS), 21.3(2019): 1203-1216

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