학술논문
축제방문동기에 따른 축제방문객 시장세분화
이용수 67
- 영문명
- Market Segmentation of Visitors Based on Tourism Motivation
- 발행기관
- 한국자료분석학회
- 저자명
- 김영표(Young Pyo Kim)
- 간행물 정보
- 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.19 No.3, 1481~1493쪽, 전체 13쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 통계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2017.06.30
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국문 초록
본 연구의 목적은 강원도 양양송이축제에 참여한 방문객을 대상으로 축제방문동기 요인이 무엇인지를 알아보고, 도출된 축제방문동기요인을 기초로 하여 축제시장을 세분화한 후 군집별 특성을 알아보는데 본 연구의 목적이 있다. 연구분석절차는 요인분석, 군집분석, One-way ANOVA 분석으로 진행되었다. 19개 축제방문동기항목을 요인분석을 실시한 결과, 4개 요인(신비성, 일탈성, 가족친화성, 사교성)이 도출되었다. 시장세분화분석을 통해 축제에 참석한 참가자들은 3개의 세분집단으로 분류되었다. 전체 응답자의 25.6%(73명)인 군집 1은 축제에 대한 관심과 호기심을 보이지만 수동적인 태도를 가지고 있는 유형의 집단인 수동적방문객(passive festival visitor)으로, 군집 2는 120명(42.1%)인 단순방문객(common festival visitor)으로 세분화되었으며, 주로 가족과의 관계를 향상시키면서도 함께 휴양 및 휴식을 취하기를 원하는 유형의 집단으로 분류되었다. 군집 3의 경우에는 92명(32.3%)인 다동기방문객(multipurpose festival visitor)으로 휴식과 휴양을 취하면서 가족들과의 관계를 높이기를 원하는 유형의 집단으로 분류되었다. 연구결과에서는 도출된 결과를 바탕으로 향후 잠재적 표적대상을 설정하고 고려해야할 축제프로그램을 제안하였다.
영문 초록
The purpose of the study is to examine the tourism motivation of the visitors’ and segment the respondents according to the respondents’ characteristics. In addition, it provides basic materials and effective ideas to the festival planners. For the study factor and cluster analysis were introduced. 19 tourism motivations were introduced and four factors were draw: novelty, rest & relaxation, enhancing affinity and relatives, and socialization. Through the segmentation analysis, the respondents were divided into three groups. Of total, 25.6% (73) was grouped and it called passive festival visitor because cluster 1 showed passive attitude. Cluster 2 (42.1%, 120) included the most and have a novelty in festival with enhancing the relationship with family and relatives. It called common festival visitor. Cluster 3 showed high agreement with revising and also had rest and relaxation and enhancing the relationship with family and relatives. In result potential target market has been set up and festival programs have been suggested.
목차
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 실증 분석
5. 결론
키워드
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