토픽 모델링을 활용한 ‘4차 산업혁명 시대 교육’ 동향 분석 : 2018-2020년 교육부 문서와 종합일간지 비교 분석

• 영문명: An Analysis of Trends in Education in the Era of the 4th Industrial Revolution Using Topic Modeling
• 발행기관: 한국교육학회
• 저자명: 이길용(Lee, Gil-yong) 홍후조(Hong, Hoo Jo)
• 간행물 정보: 『교육학연구』제59권 제2호, 387~409쪽, 전체 23쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.04.30

국문 초록

본 연구는 2018년 1월부터 2020년 12월까지 4차 산업혁명 시대 교육과 관련된 정부 차원의 교육부 문서와 민간 차원의 일간지 기사를 수집 및 비교 분석하여 키워드 및 주제의 변화 흐름을 살피고 향후 발전 방향과 교육적 시사점을 도출하고자 하였다. 교육부 문서는 교육부 홈페이지의 뉴스·홍보란의 게시물과 교육부가 발간한 월간지가 포함되며, 일간지 기사는 국내 전국단위 11개 종합일간지 기사가 대상이다. 웹크롤링을 이용하여 자료를 수집한 후, 통계 프로그램 ‘R’을 통해 키워드 분석과 토픽 모델링, 감성분석을 수행하였다. 분석 결과, 교육부 문서에서는 기술교육, 중·고교교육, 대학교육이 강조되었는데, 기술교육의 경우 이후 진로·직업 교육으로 확장되는 모습을 보였다. 중·고교교육의 경우 학생 맞춤형 교육과 거점형 고등학교를 강조하는 모습이 나타났으며, 대학교육에서는 대학, 기업, 사회 등의 교육의 주체간 다각도의 협력이 강조되었다. 반면 일간지 기사에서는 기술교육 중에서도 인공지능에 대한 관심이 꾸준히 높았다. 중·고교교육에서는 대학수학능력시험 과목의 변화가 주로 다루어졌으며, 진로교육이나 정부와 정치권의 4차 산업혁명 교육 관련 정책이 폭넓게 다루어졌다. 끝으로, 정부 차원에서는 4차 산업혁명 시대 교육에 대해 긍정어가 차지하는 비율이 높아지는 데 반해 민간 차원에서는 부정어가 차지하는 비율이 높아졌다.

영문 초록

This study aims to examine the trend in changes in keywords and topics of the 4th Industrial Revolution as it pertains to education between 2018 and 2020, and to derive future development directions and educational implications. For the public sector, posts on the Ministry of Education s website and its monthly magazine have been targeted. For the private sector, articles from eleven comprehensive daily newspapers nationwide are targeted. After collecting data through web crawling, keyword analysis, topic modeling, and sentiment analysis were performed using R. As a result, technical education, middle and high school education, and university education were found to be emphasized in the Ministry of Education s documents. Technical education showed an extension to career and vocational education. In the case of middle and high school education, the emphasis was on student-specific education and on the strategic location of high schools. In university education, cooperation through subjects such as universities, companies, and society were emphasized. On the other hand, in daily newspapers, interest in AI was steadily high. In middle and high school education, major changes in the subjects on the College Scholastic Ability Test were dealt with, and career education and government policies, and political circles were dealt with broadly. Finally, the proportion of positive words in the public sector increased, while the proportion of negative words in private sector increased.

목차

I. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구 방법

Ⅳ. 연구 결과

Ⅴ. 논의 및 결론

키워드

4차 산업혁명 시대 교육 키워드 분석 토픽 모델링 감성분석 Education in the 4th Industrial Revolution Keyword analysis Topic modeling Sentiment analysis