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학술논문

대학신입생의 중도탈락 예측 연구

이용수 1042

영문명
A Study on Predicting Dropouts of College Freshmen: Case of B University in Busan
발행기관
한국자료분석학회
저자명
문승호(Sungho Moon)
간행물 정보
『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.24 No.1, 119~132쪽, 전체 14쪽
주제분류
자연과학 > 통계학
파일형태
PDF
발행일자
2022.02.28
4,480

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

본 연구는 부산 B대학교의 2019년 신입생 대학적응력 검사 결과와 학업성취도 자료를 토대로 대학신입생의 중도탈락률을 분석한 것으로 연구결과는 아래와 같다. 첫째, 유의적인 대학적응력변수는 학문적 통합성, 사회적 통합성, 대학교육 만족도로 나타났다. 중도탈락률은 학문적 통합성이 높을수록 높아지고, 사회적 통합성과 대학교육 만족도가 높을수록 낮아지는 것으로 나타난다. 그러나 이 모형을 활용한 예측결과는 AUC 기준 0.5887로서 획기적으로 높은 수준을 보여주지는 아니하였다. 둘째, 성적과 성별이라는 변수 역시 유의적인 중도탈락 예측변수로 나타났다. 이들 변수들은 대학적응력 변수와 함께 중도탈락 예측에 사용가능한 것으로 나타났다. 이 변수들의 경우 여학생일수록 중도탈락률이 높으며, 교과 성적이 낮을수록 중도탈락률이 높게 나타났다. 셋째. 중도탈락 경향성 변수도 유의적인 중도탈락 변수로 나타났으며, 성적, 성별과 함께 중도탈락을 유의미하게 예측하는 것으로 나타났다. 이는 적응력 검사 결과 외에 성적변수 등을 도입함으로써 중도탈락자의 예측이 가능함을 의미한다. 이상과 같은 본 연구의 결과는 대학적응력변수, 남녀 성별, 학과성적 등이 중도탈락과 밀접한 연관이 있으며, 이를 기반으로 학생들의 중도탈락을 전망하고 관리할 수 있음을 보여준다.

영문 초록

This study analyzed the dropout rate of college freshmen based on the 2019 college adaptation test results of Busan B University and academic achievement data, and the results of the study are as follows. First, significant university adaptability variables were academic integration, social integration, and university education satisfaction. The dropout rate appears to increase as academic integration increases, and decreases as social integration and university education satisfaction increase. Second, the variables of grade and gender were also found to be significant dropout predictors. These variables were found to be available for dropout prediction along with university adaptability variables. In the case of these variables, the dropout rate was higher for female students, and the lower the curriculum score, the higher the dropout rate. Third, the dropout tendency variable was also found to be a significant dropout variable, and it was found to significantly predict dropout along with grade and gender. The results of this study as described above show that college adaptation variables, gender, and academic performance are closely related to dropouts, and based on this, students can predict and manage dropouts.

목차

1. 서론
2. 선행연구와 대학생활적응력 검사
3. 실증분석 결과
4. 요약 및 결론
References

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문승호(Sungho Moon). (2022).대학신입생의 중도탈락 예측 연구. Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS), 24 (1), 119-132

MLA

문승호(Sungho Moon). "대학신입생의 중도탈락 예측 연구." Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS), 24.1(2022): 119-132

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