학술논문
강화학습을 통한 돼지 도매시장 수급 의사결정
이용수 94
- 영문명
- Decision-making On Supply And Demand In The Wholesale Pig Market Through Reinforcement Learning
- 발행기관
- 한국자료분석학회
- 저자명
- 정유림(Yurim Jung) 장성봉(Sungbong Jang) 주수빈(Subin Joo) 이은주(Eunju Lee) 전수영(Sooyoung Cheon)
- 간행물 정보
- 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.23 No.4, 1617~1628쪽, 전체 12쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 통계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2021.08.30
4,240원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
최근 과학과 기술 발전을 바탕으로 빅데이터와 기계학습을 활용한 데이터 분석 및 활용에 대한 사회의 관심이 더욱 확대되고 있다. 이런 사회의 흐름에 발맞추어 농·축산 분야에서도 빅데이터 수집뿐만 아니라 분석을 통한 솔루션 서비스 제공과 활용 등의 사례가 다양하게 나타나는 추세이다. 특히 축산 경제를 활성화하기 위해 가격 예측을 통한 미래의 수익률을 예측하여 수급조절을 하려는 등의 연구가 다양하게 진행 중이다. 현재까지 기계학습을 이용한 연구는 주로 축산물 분야보다는 과일류 및 채소류와 같은 농산물 분야에서 활발하게 진행되었다. 축산물 분야에서는 최근까지는 한우를 포함한 소에 대한 연구가 활발하게 진행된 바가 있으나, 돼지에 대한 연구는 다소 미진하며 또한 최신 알고리즘과 빅데이터를 이용한 연구는 현저히 적다는 한계를 보인다. 따라서 돼지 축종에 대해 기계학습 알고리즘을 이용하여 분석한다면 더 개선된 분석 결과를 도출할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 최신 연구가 적은 분야인 돼지에 대해 도매시장 내에서 적절한 수급 행동 결정을 통해 수익을 높이고자 한다. 계절에 따른 특정 패턴이 존재하는 돼지 도매가격에 대해 각 계절에서 어떤 매수 및 매도 행동을 취해야 하는지 결정을 하기 위한 A3C 강화학습 알고리즘을 이용하여 학습 및 분석을 하였다. 가격 데이터에 유의한 계절 간의 차이가 존재하는지 검증하기 위해 대응표본 t 검정과 일원 분산분석을 시행한 후, A3C 방법을 이용하여 에포크 1,000번 반복 학습한 결과 최종적으로 높은 수익이 발생한 것을 확인하였다.
영문 초록
Based on advances in science and technology, society s interest in analysis using big data and machine learning has been expanding. In this trend, the provision and utilization of solution service through big data are appearing in the agricultural and livestock fields. In particular, various studies to revitalize the livestock economy are in progress, such as predicting future returns through price prediction to control supply and demand. Research using machine learning has been actively conducted in agricultural products rather than livestock. In the field of livestock products, research on pigs is rather insignificant and research using machine learning and big data has a limitation in that there are significantly fewer studies. Therefore, if the pig breeds are analyzed using machine learning, more improved analysis results can be derived. In this paper, we aim to increase profits by determining the appropriate supply and demand behavior in the wholesale market of pigs. The A3C reinforcement learning algorithm is used to determine which buying and selling actions should be taken for the wholesale price of pigs with a specific pattern for each season. The A3C method was used to repeatedly learn 1,000 epochs, confirming that a high profit was generated.
목차
1. 서론
2. A3C 강화학습
3. 분석 데이터
4. 분석결과
5. 결론
References
키워드
해당간행물 수록 논문
- 간호대학생을 위한 인성함양 프로그램 개발 및 효과
- 간호대학생의 셀프리더십, 진로결정 자기효능감, 회복탄력성과 진로준비행동 간의 관계 연구
- 의료인 온라인 커뮤니티 e-충성도에 영향을 미치는 요인에 대한 탐색적 연구
- 비상장기업의 무형자산이 기업이익에 미치는 영향
- 응급실 간호사의 신종감염병 감염관리수행에 영향을 미치는 요인
- 약물유해반응 사례의 탐색을 위한 수정 불균형 비 실마리 측도의 제안
- 회복마취간호사의 환자안전역량이 환자안전관리활동에 미치는 영향
- 소비자 탐색과 가격분산
- 모바일 기지국 데이터를 이용한 격자인구 추정
- 식용 고사리 집단의 공간적 상관관계 분석
- 함수형 자료 기법을 활용한 평균 기온의 변화점 분석
- 병원 입원 경험이 있는 노년층의 환자 만족도 관련 요인
- 토픽모델링을 이용한 최근 10년간 여성건강간호학회지 연구동향분석
- 우량체보험 가입조건에 대한 근시안적 편향과 평가모드에 따른 선호역전
- 52주 고가와 주가 모멘텀 투자전략
- Construction of Synaptic Neural Network for Genetic Interaction Analysis
- Selection of Functional Logistics Service Providers: AHP and DEMATEL Application
- 분위 회귀모형을 이용한 대졸자 직업만족도 분석
- 강화학습을 통한 돼지 도매시장 수급 의사결정
- 낙상을 경험한 노인의 악력 수준에 따른 건강관련 삶의 질
- 분류 분석을 위한 명목형 예측변수 변환 방법
- 보고되지 않은 감염자와 정부의 방역정책 순응도를 고려한 한국 내 코로나바이러스감염증-19(COVID-19) 확산 수리 모델링
- 가족 친화적 상사 행동 측정 도구의 신뢰도 및 타당도 연구
- 거시경제변수, 글로벌 경제불확실성, 심리지수가 한국 주식시장의 변동성에 미치는 영향
- 응급외상간호사의 직무배태성과 일과 삶의 균형이 이차성 외상 스트레스 반응에 미치는 영향
- 소방공무원의 외상 후 스트레스 장애(PTSD)가 자살생각에 미치는 영향과 우울의 매개효과 및 회복탄력성과 사회적 지지의 조절된 매개효과
- 2020년 장애인 경제활동 실태조사 표본설계 사례연구
- 졸업학년 간호대학생의 영성과 영적안녕이 영적간호역량에 미치는 영향
- NHISS를 이용한 폐암 환자의 생존분석 및 예후 연구
- 사회복지비 지출이 지방세수입에 미치는 영향
- Fama-French 3요인과 동적 요인의 비교
- 응급의료종사자의 수면의 질, 피로와 직무몰입에 관한 연구
- 세로토닌의 생행동 간호연구 적용 가능성 탐색
- Prelude to Machine Learning-Based IRT Research: Bayesian Item Parameter Recovery
- 암등록 자료에 대한 부산지역 소지역 분석
- 개인적 사고 경험이 불안전감 평가에 미치는 영향
참고문헌
관련논문
자연과학 > 통계학분야 NEW
- 행사성 사업의 효과 분석 방안
- Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS) Vol.26 No.2 목차
- OTT 서비스 확산 이후 유료방송 VOD 이용의 결정 요인 분석
최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!