토픽모델링을 이용한 최근 10년간 여성건강간호학회지 연구동향분석

• 영문명: A Trend Analysis of Korean Journal of Women Health Nursing using by Topic Model
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 전은미(Eun-Mi, Jun) 강세원(Se-Won, Kang) 강창완(Changwan, Kang)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.23 No.4, 1855~1864쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.08.30

국문 초록

본 연구는 최근 여성건강간호의 연구동향을 알아보기 위하여 여성건강간호학회지의 2008년 3월부터 2018년 3월까지 게재논문 초록을 수집하고 텍스트분석기법인 토픽모델링을 적용하였다. 연구동향은 10년의 기간을 전반기 5년, 후반기 5년으로 분할하여 각각 토픽분석을 수행하고 비교하였다. 분석은 한국여성건강간호학회에서 제공한 온라인 저널 홈페이지를 통해 2008년 3월부터 2018년 3월까지의 영문 요약문 338개를 웹크롤링하여 토픽분석을 하였다. 분석결과 8개의 토픽이 선정되었으며 이에 대한 토픽을 해석한 결과 연구방법- 조사연구, 모성기 간호-임신·출산, 연구방법- 유사실험연구, 월경, 모성기 간호-산욕·양육, 성건강, 여성건강문제, 여성암 등 여러 주제를 다루고 있었다. 전반기는 여성건강간호가 후반기에는 연구방법-조사연구가 많아지고 있었으며 여성암 분야는 전후반기에 상관없이 일정한 비율로 연구되고 있음을 볼 수 있다. 연구결과 갱년기 및 노인여성에 대한 연구가 저조한 두드러진 특징을 보였다. 노인의 인구와 수명이 증가되고 있는 가운데 그에 적절한 노인여성의 신체적 및 사회·심리적 관심과 연구가 필요로 될 것으로 사료된다.

영문 초록

Korean Journal of Women Health Nursing founded in 1995 has played the role of a major nursing journal. In this study, we checked the objective of this journal by checking the abstracts for 10 years. Abstract data was crawled from the online journal site (women-health-nursing.or.kr) and analyzed by topic model. As a result, we found 8 topics from 338 abstracts that had several contents, for example, Research method-survey study, Maternity care-pregnancy·childbirth, Research method-quasiexperimental study, Menstrual concern, Maternity care-postpartum·rearing, Sexual health, Women’s health problems, Women’s cancer. Topic4 (research method-survey study) is most frequent with 136 documents. Also, for exploring the trend of topics, we conducted the topic analysis for two periods which are 2008-2012 period and 2013-2018 period. We found that the Women s health nursing was the most common subject taken under research in the first half of the decade, while Research method-survey study in the next half. Female cancer has taken the constantly stable proportion regardless of the specific period.

목차

1. 서론

2. 토픽모형

3. 분석

4. 결론

References

키워드

여성건강 토픽모델 텍스트 마이닝 동일성검정 women’ health topic model text mining homogeneity test